摘要:随着智能泊车需求的增加,室内复杂环境中的高效路径规划已成为重要研究课题。本文设计一种基于粒子群优化算法(PSO) 的室内智能泊车系统路径规划算法,解决车辆在狭窄且障碍物复杂的环境中容易陷入局部最优解的问题,通过改进粒子群优化算法并结合三次样条插值法,以优化路径的平滑性。实验结果表明,改进后的算法相较于基本粒子群优化算法表现出更优异的性能,能够有效减少路径转折点,提高路径规划的精度和稳定性。为
摘要:文章验证了人工蜂群算法(ABC) 在无监督分类中的有效性,并探讨其处理复杂数据集的优势。通过结合ABC算法和遗传算法(GA) ,利用欧几里得距离度量模式相似性,实现无监督分类中聚类中心数量和位置的自动确定。实验采用Landsat等遥感数据集,评估算法在大规模、非均匀数据上的性能,并自动调整聚类参数,以提高分类精度和效率。结果表明,ABC算法在分类精度和收敛速度方面均优于GA等算法,尤其在处理
摘要:机器学习课程是计算机科学及相关专业的核心课程。传统教学方式依赖数学推导和算法讲解,导致学生在理解复杂理论和应用时常遇到困难。为解决这一问题,提出了基于可视化学习的课程改革方案。该方案分析了当前理论与实践脱节的现状,强调可视化学习在帮助学生理解复杂算法及数据分析过程中的重要性。通过可视化呈现,从算法原理到模型训练结果,学生能够动态交互观察数据特征和模型性能变化,从而增强对核心概念的理解,提高综
摘要:群体性突发事件具有突发性、涉及人数众多、影响范围广泛、后果严重等特点,备受社会各界关注。通过构建本体知识库,有利于提高群体性突发事件处置方案的有效性和可行性。将相关案例进行系统化地归纳整理、分析和应用,再通过计算事件间的相似度并与预先设定的相似度阈值进行比较,筛选并构建有效的相似本体知识库。当收集到最新事件时,知识库会自动更新,从而提高信息检索效率。该知识库为相关决策提供科学依据,提升政府和
摘要:显著目标检测作为一个具有广泛应用的研究焦点,其性能经历了从传统模型到深度学习模型的飞跃。近期,图神经网络(GNN) 由于能够高效处理图数据而被应用于显著目标检测领域,引领了该领域的前沿探索。本综述总结了该领域的发展历程,聚焦于GNN的应用进展,通过分类展示其多样化架构及取得的成效,并介绍了主流数据集和评价标准,为研究与实践奠定基础。此外,本文展望了GNN在此领域的潜在发展空间,旨在激发新的研
摘要:本文设计了一种基于三维建模的计算机信息智能识别系统。该系统采用Poisson表面重建、表面法线估计、三维卷积神经网络(3D-CNN) 和卡尔曼滤波等核心算法,实现了高精度数据采集、建模、特征提取和数据融合。通过实际应用测试验证了系统的有效性和准确性,显著提升了信息识别的精度和效率。 关键词:三维建模;计算机信息智能识别系统;实际应用测试 中图分类号: TP391 文献标识码:A 文章编
摘要:本研究基于计算机视觉和深度学习技术,提出了一种高效、准确的花卉图像识别与分类方法,采用基于残差网络(ResNet)的ResNet50卷积神经网络模型。相较于传统的人工识别方式,该方法显著提高了识别速度与准确性,同时降低了成本。实验验证表明,ResNet50模型在花卉识别和分类任务中表现出卓越性能:验证集准确率达82.771%,Kappa系数为0.825,表明该方法具有出色的一致性和相对于随机
摘要:本文探讨了粒计算在人工智能领域中的理论基础和应用价值,重点阐述了粒计算如何融合人工智能中的多种理论,并通过信息粒化和全局分析能力来处理复杂和不确定的信息。进一步分析了粒计算如何将系统论和还原论的思想统一为问题求解的结构化思维,从而增强其在不同语境层次上的处理能力。 关键词:粒计算;人工智能;信息处理;还原论;系统论;复杂系统;软计算;语境论 中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编
摘要:教学评价是保障和提升教学质量的关键环节,其中听查课是教学评价中最直接、最重要的一环。高职院校每年均会邀请校外专家进校开展教学评价工作。为提升评价期间专家听查课的效率和客观性,文章设计并实现了一种基于Spring⁃Boot+Vue的教学评价专家抽课系统。该系统不仅能够简化抽课流程,避免人为干预,还能收集和分析抽课相关数据,为教学评价提供数据支撑。实践表明,该系统能够有效提升教学评价工作的效率和
摘要:智慧型写字楼是智慧城市建设中不可或缺的一环,它通过物联网技术将各种设备、传感器、控制器等连接起来,实现对写字楼内部的环境、安防、能耗等方面进行全面监控和精细化管理。在系统设计过程中消防、新风、照明、门禁和温湿度调控等功能模块间的数据交互和软件设计,直接关系到系统的效率和质量。文章基于阿里云ECS服务器,采用JSON技术对系统各模块的数据包进行交互,使用C语言和MySQL实现了智慧型写字楼自主
摘要:医院输血系统用于患者输血的全面管理,包含输血科的血制品库存及配发血管理、临床医生用血申请及审批管理、护士站用血申请单打印、条码打印及智能用血管理,其流程和验证环节严格,是专用的患者输血管理系统。文章介绍了广州医科大学附属肿瘤医院的输血管理系统,该系统涵盖了输血科、临床医生和临床护士的功能模块,并在实际应用中取得了良好的效果。 关键词:信息化;输血系统;输血安全;输血闭环;质量控制 中图分
摘要:为实现大学设计类课程上机考试流程自动化,文章设计并实现了一套基于B/S模式的考试系统。系统主要功能包括学生登录检查、随机抽题、自动组卷及在线提交考试成果。文章详细介绍了系统的设计、配置和使用方法。系统的优势在于提高教师工作效率,便于学生使用,并能有效防止考生作弊。 关键词:设计类课程;上机考试;B/S模式 中图分类号:G647;TP399 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(
摘要:针对现行医院移动护理系统在流程可视化方面存在的不足、系统配置能力的局限性以及缺少业务规则库等问题,文章提出了一种基于SpringBoot+MyBatis框架的创新移动护理系统。该系统具备服务配置化、流程可视化及业务规则库自定义等核心功能。系统投入运行后,成功实现了五大业务流程的可视化和11种数据闭环管理,显著提升了临床工作的效率与质量,同时增强了医疗安全。 关键词:移动护理;数据闭环;流程
摘要:值勤是各类小区、校园等大型场所安保任务中最重要的组成部分。对执勤数据的有效分析对于了解工作动态、辅助领导决策方面具有重要意义。针对该业务数据的多源、有序、多维度、非静态等特点,本文基于数据仓库技术提出了一种面向多源、多维度的业务数据统计分析方法。通过综合运用渐变维度、配置化物化视图生成、物化视图的增量变更以及物化视图动态选择技术,实现统计数据的高效查询。对某单位历史勤务数据的分析验证结果表明
摘要:山东省古籍文献蕴含深厚的学术价值和现实意义,大数据技术对其保护、传承与创新利用具有重要意义。本文在明确古籍文献活化主体的基础上,重点探讨大数据时代古籍文献活化的技术与路径。研究发现,大数据技术的引入极大提高了古籍文献的整理效率与检索精度,促进了其广泛传播与深度利用。本研究丰富了古籍文献活化的技术路线和方法,为中华优秀传统文化的传承与发展提供了新的思路。 关键词:大数据;山东省;古籍文献;活
摘要:本文探讨了在医学院校中引入R语言进行医学统计学教学实践的策略,以提升学生处理医疗大数据的能力,培养适应医疗大数据时代需求的医学复合型人才。文章深入分析了医学院校在医疗大数据和医学统计学教学中存在的问题,并将R语言与医学数据相结合,设计了基于R语言的医学统计学教学案例。在教学过程中实施这些案例,观察R语言教学的效果。通过案例教学,学生能够更好地理解医学统计学理论,并将其应用于实际的医疗数据分析
摘要:本研究利用微服务框架 Spring Cloud 并结合风险管理理念,构建了一个全生命周期管理的型号合格证(Type Cer⁃tificate,简称TC)管理系统。该系统支持适航审定 TC 的在线申请、受理、缴费、审查、颁证以及证后变更等全流程管理。系统融入风险管理机制,在各环节有效识别、评估和控制潜在风险,确保 TC 审定过程高效、准确、安全。本研究提升了TC 管理效率和透明度,为航空领域适
摘要:随着数据量的急剧增加,传统深度学习训练方法在效率和效果上遇到了限制,如数据异质性与非平稳性、计算资源的限制以及模型过拟合等问题。针对这些挑战,文章提出了一系列改进策略,包括动态正则化方法、资源感知的分布式处理框架以及基于元学习的学习率自适应调整机制。这些策略旨在提升模型在大数据处理中的性能和泛化能力,同时保证计算资源的高效利用。 关键词:深度学习;自适应优化算法;大数据处理 中图分类号:
摘要:科技进步引领时代发展。近年来,随着新一代信息技术的涌现,“云、大、物、移、智”等新兴技术不断改变着我们的生活,同时也在潜移默化地进入高校课堂。大数据分布式存储课程是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程。文章结合该课程的特点,针对实际教育需求,按照OBE理念进行课程设计,将混合式教学理论融入课程教学中。同时,结合主线引领等教学方法,探索出混合式学习的实施思路,提出实践操作和线上线下混合式教学
摘要:为了应对庞大数据背景下隐私防护和信息加密带来的诸多不确定性,研究实施了一整套策略,并进行了深入的实践分析。在研究方法上,加强了对信息隐私性的保护措施。对于非必要展示的敏感数据,普遍采用匿名化处理,将部分数据转换为特定符号。据估计,采取这些策略后,个人隐私泄露风险显著降低,约降低了76%。对于必须公开的数据集,采用了数据去标识化方法,通过k-匿名化和l-异质性等技术,确保数据集中特定个体的身份
摘要:由于网络具有较强的开放性特征,因此在实际使用计算机时,网络系统常面临各种入侵威胁,从而影响计算机网络安全。然而,通过合理运用入侵检测技术,可以有效解决这一问题。为此,文章首先对入侵检测技术及其行业市场现状进行简要介绍,同时分析几种常见的入侵检测技术。并基于此,从入侵特征提取、入侵行为分析以及入侵防护等多个层面,深入探讨入侵检测技术在计算机网络安全维护中的应用与实践,以期推动计算机网络安全维护
摘要:为实现移动通信网络故障的精准识别,文章提出一种基于澳洲野犬算法(Dingo Optimization Algorithm,DOA) 优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM) 的故障诊断模型(DOA-ELM) 。以12个网络故障特征量为输入、4种连接故障为输出,采用DOA算法优化ELM的输出权值,构建了网络结构为12-13-4的DOA-ELM模型。实验结果表明
摘要:DNA数据存储已成为一种利用脱氧核糖核苷酸作为存储介质来存储大量数据的解决方案。与闪存和硬盘驱动器等传统存储介质相比,DNA具有极高的存储密度、较长的保存寿命和较低的维护成本。DNA数据存储包括以下步骤:编码、DNA合成(即写入)、保存、检索、DNA测序(即读取)和解码。在过去的十年来,利用DNA材料存储数据取得了快速发展,在本篇综述中,提供了DNA数据存储的整个过程,介绍了每个步骤的最新进
摘要:针对单台应用服务器存在的单点故障和无法自动迁移等问题,文章基于Keepalived进行高可用邮件集群服务器设计方案的研究,首先介绍了Keepalived,然后详细描述了如何架设基于Keepalived的邮件集群,包括典型拓扑介绍、关键实现技术,最后通过一系列的测试验证了该方案的有效性和稳定性。 关键词:高可靠;Keepalived;邮件系统;集群 中图分类号:TP393 文献标识码:A
摘要:随着大数据时代的到来,海量数据的产生给传统的计算机网络技术带来了前所未有的挑战。人工智能作为一种新兴的技术手段,正在被广泛应用于计算机网络中。以此,文章通过文献分析与案例研究,阐述人工智能在计算机网络技术中的应用优势,详细讨论了人工智能在网络安全技术、网络信息安全、共享网络资源、代理技术和企业管理技术等方面的具体应用和未来发展趋势,旨在为计算机网络技术的发展提供新的视角和方法论参考。 关键
摘要:文章以物联网网关开发技术课程为例,旨在构建智慧实验实训教学平台。该平台利用人工智能和大模型技术,赋能实验教学环节,提升教学质量,增强学生自主学习能力,并有效缓解实验设备不足、时间空间受限等传统教学难题。通过构建全程信息化管理的教学环境,实现了主观题的智能评判和多种编程语言的在线评阅,减轻了教师工作负担,提高了作业批改的效率和准确性。文章的研究与实践,为高校教育信息化改革提供了有力支持,推动教
摘要:随着信息化和在线应用的普及,高校使用大量基于BS架构的应用管理系统。然而,由于缺乏统一的安全管理平台,这些系统的管理后台存在严重的安全隐患,威胁业务的安全性和可靠性。文章深入研究高校Web安全管理,提出基于反向代理技术的管理方案,在保障高校的Web安全管理需求的同时,提高了运维和管理效率,从而更好地服务于高校教学和科研工作。 关键词:反向代理;安全运维;网络安全 中图分类号:TP3 文献
摘要:针对高职教育“1+X”证书制度下课程与职业技能证书融合不足的问题,文章以网络系统建设与运维课程为例,探讨了课证融通的实施路径及其影响。通过案例分析,研究发现,课证融通模式有助于提升学生的职业技能和就业竞争力,但也面临课程对接、师资队伍建设和教学资源配置等方面的挑战。文章最后提出了应对策略,并对未来发展趋势进行了展望。 关键词:“1+X”证书制度;课证融通;高职教育;教学改革;职业技能培养
摘要:面对国家发展新质生产力的时代要求,高职院校人才培养的课程教学方法需同步优化与改革,才能有效促进教育与人才、产业与创新等链条的有机衔接。文章分析路由与交换技术课程教学存在的问题,以培养学生自主学习、独立思考、工程实践和创新能力为目标,提出以校园网为基础,引入工程命令手册为教学辅助、利用模块化规划教学内容,采用循环探究式教学实施、细化全覆盖考核指标,强化重过程、多鼓励策略等途径办法,树立学生成就
摘要:针对北斗卫星导航系统在室内定位方面的局限性,结合蓝牙定位技术,研究了基于北斗+蓝牙的室内外融合定位方法在智能快递取件系统中的应用。采用设置室外、室内、融合三类区域,室外采用自适应无迹卡尔曼滤波算法和加权KNN算法的数据处理方法提高定位精度和抗干扰能力,通过室内外融合定位实现无缝切换和坐标转换。最后结合民用快递驿站场景,进行了实验验证,实验结果表明,相比传统定位方法,该方法能提高精度1.808
摘要:针对预制构件生产线排产优化问题,提出了一种基于DQN算法的预制构件生产线排产优化方法。本文以最小最大完工时间和最小化能耗为评价指标,建立了预制构件生产车间的数学模型,并运用DQN算法对预制构件生产线排产优化问题进行求解,同时,由于DQN算法在解决本问题时无法给出即时回报,使得算法训练结果过于振荡不稳定,因此设计密集奖励,使最后的探索学习结果趋于稳定。通过与多种算法进行对比试验,证明了该方法适
摘要:随着信息技术的快速发展,数字化教育平台逐渐成为教育领域的核心,为学生提供更加灵活高效的学习方式,同时提升了教师的教学效果。在城市轨道交通运营管理专业教学中,信息化教学平台可以整合数字化资源与实训系统,有效提升课堂教学效果。文章探讨了城市轨道交通运营管理专业实训数字化平台体系的构建与应用,并结合实际教学活动进行分析,以期为该专业教育发展提供参考。 关键词:信息化教学;数字化平台;城市轨道交通
摘要:本文简要介绍了杭州供电公司供服数字员工办公平台的设计与集成应用,服务配电网的智能化运营,提升工作和管理效率,充分发挥系统使用价值。项目应用人工智能技术建设应用中心和管理中心,提升了配网供电服务指挥业务工作效率和数字化水平。 关键词:配网生产指挥;集成;数字化;人工智能;数据中心 中图分类号:TM311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2024)32-0110-03 开放科
摘要:文章针对高职计算机Web前端开发方向人才培养模式存在的问题,提出了一种基于岗课赛证融合的人才培养模式。该模式以岗位需求为导向,将课程、技能竞赛和职业技能证书相结合,旨在全面提升学生的综合素质、实践操作能力和就业能力。文章阐述了岗课赛证融合人才培养模式的内涵和意义,并构建了一种基于此模式的高职计算机Web前端开发方向人才培养模式。同时,文中进行了实施效果的验证与分析,表明新的人才培养模式将带来
摘要:随着现代科学技术的发展,公安教学的内容越来越多,层级、难度也随之加大,给公安教学工作带来了很大挑战。基于公安教学的现状,从背景、定义和应用等方面论述应用知识可视化的必要性,在理论教学中将相关概念和授课资料中的案例等抽象思维转换为通俗易懂的图像,在实践课程中根据课前、课中、课后的时间顺序,依照公安教学的要求应用不同的可视化手段。结果表明,在公安类课程教学过程中使用知识可视化技术,可提升学生对于
摘要:体温、血压、血氧和脉搏等人体健康参数是反映人体健康状况的关键生理指标。为克服传统测量方式耗时长、效率低的不足,文章以STC89C52单片机为核心,以DS18B20温度传感器和JFC103红外光传感器为外围传感器,设计了一款人体健康参数检测仪。实践表明,该人体健康参数检测仪制作简单、成本低廉、操作简便,具有一定的实用价值。 关键词:单片机;人体健康参数;检测 中图分类号:TP311 文献标
摘要:文章探讨了无人机航空摄影测量技术在复杂带状地形测量中的应用及面临的挑战,并提出改进措施:加强操作人员培训、使用更先进的导航和稳定系统、优化数据采集策略以及设计更高效的飞行路径。希望通过这些改进措施,能够提高无人机航空摄影测量的准确性和效率,为我国地形测量事业及相关领域的研究提供更多可靠的理论支持,推动我国无人机航空摄影测量技术的进一步发展以适应复杂地形测量的需求。 关键词:无人机;航空摄影
摘要:PCB板缺陷检测是实践教学评分系统中的重要环节。为了减轻教师在PCB检测与评分过程中的工作负担,提高教学质量和效率,文章对现有检测模型进行了改进。针对YOLOv5s模型在PCB板缺陷检测中存在的通道和空间信息提取不足问题,文章增加了CBAM注意力机制,并使用SlideLoss损失函数。改进后的模型相较原始模型,准确率提升了7.17%,平均召回率提升了4.38%。文章利用全栈Web开发的技术组
摘要:为深入贯彻落实立德树人根本任务,推动新时代高职院校思政教育守正创新,强化信息技术对高职院校“三全育人”思政课程的赋能效果,文章以思想政治教育“三全育人”研究视角切入,从提升思政教师信息化教学能力、优化思政教育工作机制及拓宽思政教育场所等方面,探索信息技术赋能“三全育人”思政课程的创新路径。 关键词:“三全育人”;思政教育;信息化模式 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:10
摘要:本研究提出“岗课赛证+思创服助”综合育人模式,旨在依据岗位能力与职业素养要求,精准构建课程体系。通过“岗课赛证”与“思创服助”的深度融合,有效培养学生满足岗位需求的技能与素养。该模式强化立德树人,促进职业能力、课程体系、技能竞赛、职业资格、创新创业、社会服务及朋辈互助的相互融合,确保教学内容与岗位需求高度对接。该模式实践于广东建设职业技术学院应用电子技术专业,成效显著,验证了其可行性与有效性
摘要:文章提出以文化自信为主旨的课程思政教学设计的基本原则,以Python程序设计语言课程的Manim模块应用为例,介绍了基于项目驱动式教学法在课程思政编程项目中的实施方法,并提供了项目实施流程。文章具体阐述如何将中国传统文化中的七巧板与现代文化中的冬奥元素相结合,巧妙串联面向对象编程知识点,利用动画讲解编程逻辑,提升学生综合实践能力,深化其对中华文化的认同感和自豪感,实现专业技能培养与价值引领的
摘要:面向对象分析与 UML 课程的传统教学模式存在着教学时空限制、课程思政融入不足、学生知识构建困难以及实践能力培养不足等问题。为解决这些问题,本文提出了一种基于OBE理念的“SPOC+BOPPPS+翻转课堂”线上线下混合教学模式和“ARCS+典型工作任务+PBL作业”实践教学模式。该模式以课程知识图谱为依托,以问题为导向,以课程设计为主线,从知识、能力、素质和课程思政等多个维度开展教学。实践表
摘要:文章探讨了职业教育数字化转型的路径与实践。以虚拟仿真实训基地在实践教学中的应用为切入点,分析其在提升教学质量和效率中的作用。探讨了基于多源数据的学生大数据分析在教学指导中的应用,强调了全过程、多维度、全方位综合评价的重要性。提出了以学生能力提升和全面发展为核心的评价指标体系,包含资源评价、过程评价和结果评价。聚焦过程性评价的应用实践,介绍了跨数据源轨迹与业务数据融合、异构数据源集成、时空数据
摘要:随着社会持续发展,创新创业教育已成为高等院校适应新形势下人才培养需要的重要教育改革方向。在“双创”人才培养背景下,文章探讨了基于工作过程系统化的计算机类专业双创教育改革路径,并提出通过基于工作过程系统化方法设计教学内容,将创新教育融入专业教育,创新教学实践与评价方式,以提升学生创新创业能力。 关键词:工作过程系统化;双创教育;专业教育;计算机类专业;实践教学 中图分类号:G642 文献标
摘要:Hive数据仓库技术是高职院校中大数据技术相关专业的核心课程之一。为了更好地帮助学生学习、理解课程内容,在教学实践过程中汇总积累了学生在各个阶段的实操过程中存在的典型问题案例,从学生角度出发,追溯问题案例根源,为课程设计的更新优化提供参考。 关键词:Hive;数据仓库技术;高职学生;案例分析;大数据技术 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2024)32
摘要:在高校混合式学习模式下,线上自主探究结合线下协作学习能够收集到学习过程数据。这些数据对于分析学习者的情感状态具有重要意义,而情感状态往往是影响学习表现和结果的关键因素。情感计算基于人工智能技术,通过阿里云提供的物联网(IoT) 平台,将传感器设备收集到的学习者大数据通过AMQP协议传输到服务器,再调用阿里云提供的第三方接口实现硬件大数据收集,如心电图、脑电图等,以获取学习者的生理情感状态,包
摘要:Web前端开发方向知识多、更新快,课证融通仅将考证知识点融入课程不能满足企业用人需求。针对学生终身职业发展能力培养目标提出“二驱动、三对接、五联动”人才培养模式,改革相关课程教学方式,借助知识图谱作为引导开展混合式教学,提升学生的自学能力和知识迁移能力。实践证明,学生综合能力得到全面发展,从而实现了真正意义上的课证融通。 关键词:Web前端开发;课证融通;终身职业发展能力;人才培养模式;知
摘要:数据结构与算法是计算机科学与技术领域的核心课程。为培养适应产业需求的高素质人才,本文提出了一种产学研协同的数据结构与算法教学模式。通过引入校外生产制造企业的实际项目,挖掘生产流程中的数据结构实践案例,实现理论与实践的紧密结合,提升学生的综合素质与创新能力。同时,推动校企融合的教学模式改革,探索多元化的考核方式,全面提升学生在解决复杂问题、团队协作等方面的能力。 关键词:数据结构与算法; 产
摘要:高中信息技术教师人工智能教学素养是教师开展人工智能教学的必备品质和关键能力。提升人工智能教学素养有利于落实学科核心素养,有助于推动教师专业化发展。本研究在剖析人工智能教学素养内涵、结构基础上,从人工智能教学知识、教学能力以及人工智能情意三个维度设计问卷,通过调查问卷了解当前贵阳市高中信息技术教师人工智能教学素养现状。调查发现,贵阳市高中信息技术教师在人工智能教学素养方面存在一些不足,主要体现
摘要:面对竞争激烈的计算机设计领域,单纯的专业知识已不足以满足社会需求,学生还须具备创新意识和创业能力。本文分析了图形设计与制作课程教学中存在的问题,找出教学薄弱环节。结合校企合作机遇,对课程内容进行重构,通过专业培训、学科竞赛和核心素养能力提升等方式,培养学生的创新意识和创业能力,并对课程的教学方法和学习方法进行创新实践,最终实现高质量创新人才的培养。研究结果表明,基于创新创业能力培养的课程改革
摘要:近年来,人工智能在数学教育领域的应用日益广泛。在教育现代化的背景下,教师是推动人工智能教育深化发展的关键节点。本文旨在探究小学教师对人工智能辅助教学使用意愿及其影响因素,基于技术-组织-环境(TOE) 模型和技术接受模型(TAM) 的理论框架,对984名广东省小学教师进行了问卷调查,并访谈了3名教师。结果显示:人工智能辅助教学使用意愿与教龄、教师职称、学校地理位置无显著相关;个人因素(自我效
摘要:“误差理论与数据处理”是测控技术与仪器专业的核心课程,构成了重要的知识和实践基础。针对“误差理论与数据处理”课程教学时数有限、概念繁多以及公式推导和计算复杂等问题,本文将课程教学案例转化为Matlab算例,以帮助学生更好地理解相关概念和公式。以工程中广泛应用的最小二乘为典型案例,展示了Matlab软件在该课程辅助教学中的有效性。此外,Matlab的辅助教学显著提升了学生的学习兴趣和自学能力。