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基于YOLOv5深度学习的焦炉交换考克状态识别方法研究-电脑知识与技术2024年28期

基于YOLOv5深度学习的焦炉交换考克状态识别方法研究

作者:李巍 马义德 赵善哲 字体:      

关键词:焦炉考克;深度学习;YOLOv5;霍夫变换

中图分类号:TP18 文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2024)28-0008-04

0引言

近年来,焦炉在炼钢过程中的重要性愈发突出,其运行状态直接影响到生产的稳定性和效率(试读)...

电脑知识与技术

2024年第28期