摘 要：文章针对传统时间序列模型因考虑特征维度不足而导致模型精度差和鲁棒性不佳的问题，提出基于多维特征融合与循环神经网络的MF-GRU河流水位预测模型。该模型从航道水位数据的时域、频域和经验模式分解等多个维度（试读）...
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