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基于改进YOLOv5的机场鸟类目标检测算法-物联网技术2024年06期

基于改进YOLOv5的机场鸟类目标检测算法

作者:刘鹏翔 王一凡 李东屿 朱建澎 张新宇 王传云 字体:      

摘 要:针对近年来鸟撞事件对航空安全造成的影响,为驱鸟系统提供了可实时检测鸟类并准确分辨品种的算法—一种基于YOLOv5的鸟类目标检测算法YOLO-birds。该方法将Neck层中的PANet融合网络替换为BiFPN,实现更简单、快(试读)...

物联网技术

2024年第06期