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基于改进LSTM网络的电力物资需求预测方法设计-科技资讯2024年20期

基于改进LSTM网络的电力物资需求预测方法设计

作者:刘俐君 张立波 字体:      

摘要:由于传统的预测方法常基于线性模型或简单的时间序列分析,难以处理复杂的非线性关系和时序依赖性,导致电力物资需求预测的准确性较差。提出基于改进长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)的(试读)...

科技资讯

2024年第20期