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基于数据增强和CNN的小样本图像分类研究-电脑知识与技术2024年23期

基于数据增强和CNN的小样本图像分类研究

作者:黄志伟 字体:      

摘要:为解决卷积神经网络在研究图像分类问题时,由于训练样本过少而导致模型过拟合、测试准确率低的问题,本文整合了一套轻量级的数据增强方案,可以快速扩充图像样本。本文以Fashion-MNIST和CIFAR-10数据集为例,在(试读)...

电脑知识与技术

2024年第23期