摘要：随着Transformer模型的改进与发展，模型的参数数量显著增加，使得Transformer模型及其衍生模型需要消耗大量的计算资源和存储资源。文章提出一种基于知识蒸馏的新的Transformer模型轻量化方法：使用预训练好的B（试读）...
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