摘 要:面对“低慢小” (Low Slow Small,LSS) 无人机威胁挑战,反无人机雷达的关键作用日益凸显。在反无人机系统(CounteringUnmanned Aerial Systems,CUAS) 技术中,反无人机雷达作为CUAS 的核心传感器,承担着关键任务,包括探测和导引等。尽管其重要性显而易见,反无人机雷达设计仍然存在概念上的不清晰,例如如何定义LSS 无人机目标,以及为何众多反
特邀策划人 蔡 亮 教授,研究员,博士生导师,浙江大学区块链研究中心常务副主任,全国区块链和分布式记账技术标准化技术委员会副秘书长,国家区块链创新应用试点行动专家组副召集人,信息技术某标委委员,浙江大学国家制度研究院特聘研究员,浙江省区块链技术研究院院长,中国计算机学会杰出会员。主要从事区块链、元宇宙、信息安全、云计算、数据要素关键技术等方面的研究。 陈金勇 研究员,中国电子科技集团有限公
摘 要:数据智能研究极大拓展了数据治理、处理、应用的流动范围,对动态安全和随遇响应有了更强要求。以数据分布式一致性技术和密码学为基础的区块链技术及其技术体系应用,具备体系赋能数据智能的天然优势。区块链技术体系以数据作为新型生产要素,能够提供基于数据供需关系的全域、全维、全类、全量数据的流动治理新模式,通过研究提出了“一域+两链+三服务” 全周期安全治理基础框架、流动治理模式和实践方案路径,提供了适
摘 要:作为数字货币的底层技术,区块链具有去中心化、集体维护、数据不可篡改和可追溯等特性,被认为在很多领域具有广泛的应用前景。卫星产业作为战略性新兴产业,其安全可靠、互联互通和隐私保护等需求,与区块链的核心特性天然吻合。当前区块链技术在卫星产业中的应用尚处于起步阶段,鲜有学者对区块链技术和卫星产业的集成应用进行探讨。通过系统阐述区块链技术的基本原理,对区块链技术当前在卫星产业中的研究现状进行了全面
摘 要:针对许可区块链场景下实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT) 共识算法通信开销大、主节点选取随意以及吞吐量低等问题,通过引入并优化信誉评分模型(Reputation Scoring Model,RSM)。提出了一种基于信誉分类的拜占庭容错(Byzantine Fault Tolerance Based on Reputation C
摘 要:为有效提升业务数据跨级可信协作服务的可扩展性、高鲁棒性、高并发能力与处理效能,提出一种面向多层级大规模节点组网场景的高效共识算法———高效拜占庭容错(Efficient Byzantine Fault Tolerance,EBFT)。在现有共识算法的基础上,把轮换主节点作为常规共识流程的一部分,实现所有节点轮流担任主节点进行提案,以减轻单一主节点带来的压力并保证节点间的公平性。通过合并视图
摘 要:随着区块链的广泛部署,无人协同等延迟敏感型的应用对区块链系统的低时延需求日益提高。在协同场景下,区块链节点通常跨地域部署,节点异构性较强。在基于领导节点的拜占庭容错(Byzantine Foult Tolerant,BFT) 共识协议中,不稳定的或能力较差的领导节点将导致不必要的高延迟,并降低区块链的可用性,特别是在资源有限的移动或传感器网络下。针对上述问题,提出了ε-LE,一种带有网络感
摘 要:安全多方求和/ 乘积是安全多方计算(Secure MultiParty Computation,MPC) 的一种典型问题,近年来在智能电网、电子投票和联合征信等场景中有诸多应用。如何实现数据隐私保护是安全多方求和/ 乘积计算应用领域的一个关键性问题。针对此问题,引入了区块链构建可信数据共享环境,以此为基础结合可验证秘密共享协议设计了简单可行的基于区块链的外包安全多方统计计算可验证隐私保护方
摘 要:针对实现数据流通协同应用的问题,提出了一种基于轻量化区块链的数据主权管控方法,包括构建可信数字身份、数据访问安全、数据源头可信的数据流通协同体系,以促进协同各方在跨层次、跨领域、跨系统、跨部门、跨业务的情境下进行安全共享。如在特殊领域的人员选拔等,通过实施基于轻量化数据区块链技术的数据管控平台,成功实现了用户身份可信和数据权限控制等创新应用。关键步骤包括利用基于属性加密(Attribute
摘 要:针对目标检测任务中小目标尺寸较小、背景复杂、特征提取能力不足、漏检和误检严重等问题,提出了一种基于YOLOv8s 改进的小目标检测算法———Improvedv8s。Improvedv8s 算法重新设计了特征提取和特征融合网络,优化检测层架构,增强浅层信息和深层信息的融合,提高了小目标的感知和捕获能力;在特征提取网络中使用部分卷积(PartialConvolution,PConv) 和高效多
摘 要:针对现存无人机航拍图像目标检测算法检测精度较低、模型较为复杂的问题,提出一种改进YOLOv8 的目标检测算法。在骨干网络引入多尺度注意力EMA,捕捉细节信息,以提高模型的特征提取能力;改进C2f 模块,减小模型的计算量。提出了轻量级的BiYOLOv8 特征金字塔网络结构改进YOLOv8 的颈部,增强了模型多尺度特征融合能力,改善网络对小目标的检测精度。使用WIoU Loss 优化原网络损失
摘 要:为解决高速串行链路通信时由于均衡器未精细配置导致的信号完整性问题,通过研究IBISAMI 模型均衡结构对信号完整性的影响,使用田口试验法建立仿真试验,实现各均衡参数优化,解决了均衡器参数需要精细配置的问题。建立并分析一阶线性模型,对最佳参数组合下的眼图做出预测,并将仿真值与预测值进行对比,验证了最佳参数组合的准确性。在最佳均衡参数下,发射端与接收端得到的预测值和仿真值最大偏差不超过6% ,
摘 要:研究了一个基于深度学习的大型智能表面(Large Intelligent Surface,LIS) 毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO) 系统。为了克服波长和阵列间距相差较大的信号传输问题,传统的均匀线性阵列(UniformLinear Array,ULA) 被替代为均匀平面阵列(Uniform Planar Array,UPA)。提
摘 要:为了解决视觉同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM) 系统在动态场景下容易受到动态物体干扰,导致算法定位精度和鲁棒性下降的问题,提出了一种融合YOLOv5s 轻量级目标检测网络的视觉SLAM 算法。在ORB-SLAM2 的跟踪线程中添加了目标检测和剔除动态特征点模块,通过剔除图像中的动态特征点,提高SLAM 系统的定位精度和鲁棒
摘 要:用可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS) 增强无线覆盖和信道容量是未来通信网络的候选方案之一。为估计RIS 辅助的多用户(Multi User,MU) 通信系统上行链路的信道状态信息,提出一种基于注意力机制的深度残差网络,构建了包含稀疏块、特征增强块、注意力引导块和重构块的网络结构,隐式地学习残差噪声,利用注意力机制加强对特定信道噪声
摘 要:针对传统灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO) 算法求解无人机三维路径规划问题时会出现收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进混合灰狼优化算法———CLGWO。基于Cat 混沌映射和反向学习策略初始化灰狼种群,为算法全局搜索过程中丰富种群多样性奠定基础;提出新型非线性收敛因子的改进策略,提高算法全局搜索能力。在灰狼位置更新中提出引入狮群优化(Lion Sw
摘 要:山区地势具有陡峭、沟深壑大的环境特点,导致基于启发式算法的山区无人机路径规划速度慢、质量差,针对该问题提出了基于自适应动作策略蜣螂算法的路径规划方法。以路径长度、飞行安全性以及路径平滑度构建路径规划目标函数;在蜣螂算法中引入种群相似性动作变异策略和反向学习策略,平衡局部优化和全局优化能力;通过对比麻雀算法、蜣螂算法和灰狼算法在12 个基准函数上的算法性能,结果表明所提方法具有更快的收敛速度
摘 要:针对无人机图像中由于目标微小且相互遮挡、特征信息少导致检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv7的无人机图像目标检测算法。在颈部和检测头中加入了坐标卷积,能更好地感受特征图中目标的位置信息;增加P2 检测层,减少小目标特征丢失、提高小目标检测能力;提出多信息流融合注意力机制———Spatial and Channel Attention Mechanism(SCA),动态调整注意力对空
摘 要:随着遥感技术的快速发展,利用遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI) 进行区域生态环境质量监测取得了一定进展,但是RSEI 在应用不同区域中很少考虑空气质量对当地生态环境的影响。针对这一局限性,以南宁市为例,在RSEI 的基础上,加入能精准监测城区高分辨率空气质量的差值霾指数(Difference Haze Index,DHI),构建新型遥感
摘 要:针对如何有效提高全球导航卫星系统干涉反射(Global Navigation Satellite System Interferometric Reflectometry,GNSS-IR) 土壤湿度反演的精度,提出了一种结合数字信号分析和深度神经网络(Deep Neural Network,DNN) 的土壤湿度反演方法。该方法利用小波变换(Wavelet Transform,WT) 方法代
摘 要:为分析北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite System,BDS) B1C / B2a 新信号的服务水平,基于混合差分的方法,结合全球均匀分布的观测站数据解算得到BDS 精密钟差,进一步估计宽窄巷未校准相位延迟(UncalibratedPhase Delay,UPD)。使用二次差法对所估计的BDS3 钟差精度进行评估分析,验证估计产品的准确性;通过UPD
摘 要:近年来,北斗导航系统建设逐渐完善,北斗三号区域短报文通信(Reginal Short Message Communication,RSMC)服务已进入行业应用越来越广的关键时期。WiFi 信号与北斗三号RSMC 出站信号频率接近,在实际使用过程中,2 个系统可能存在兼容性问题。针对WiFi 信号干扰对北斗三号RSMC 出站信号性能的影响问题,介绍了北斗三号RSMC 出站信号的空口特性,分析
摘 要:遥感图像能够更为丰富地反映地物内部信息,但多种应用场景下会出现时间序列关键特征难以提取,导致图像分类效果不佳的问题。为此,设计一种面向多应用场景的遥感图像长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM) 网络分类模型。对场景遥感图像时间序列特征进行表示;改进动态时间弯曲质平均算法,利用改进算法提取场景遥感图像时间序列关键形态特征;构建LSTM 模型,利用梯度下降法训练L
摘 要:基于航空无线电技术委员会(Radio Technical Committee for Aeronautics,RTCA) 等的相关技术标准,结合卫星通信链路预算理论,给出全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS) 机载天线增益适航性分析的理论方法,并对北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite Syste
摘 要:当用户移动时,信号的传输距离随之变化。基于此,利用毫米波通信对传输距离的敏感性提出了距离自适应调制策略。当用户接收误码率(Bit Error Rate,BER) 超过门限时,用户通过反馈信道请求基站调整信号调制阶数和发送功率来保证BER 在门限以下。基站根据用户反馈的BER 门限、传输距离以及天线增益等确定调制阶数,通过最大化频谱效率(Spectrum Efficiency,SE) 得到最
摘 要:企业科技成果作为国家科技创新的重要组成部分,是科技创新的重要体现。如何科学评价新时期企业科技成果创新是一个普遍存在的问题,针对传统层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP) 在确定权重系数方面存在的不足,以国有企业科技创新评价为落脚点,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA) 和AHP 的科技创新量化考
摘 要:随着卫星导航技术的发展,芯片、模块和板卡等导航产品被广泛应用到各种导航终端设备上,但这些设备在开放环境中的通信安全问题日益凸显。物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF) 是一种新型“硬件指纹”技术,基于PUF 的身份认证方式可以对设备进行硬件层面的认证,满足其轻量级和高安全性的认证需求。针对多数PUF 易受到机器学习(Machine Learni
摘 要:提出了一种基于低密度奇偶校验(LDPC) 编解码作为信道编码方案的LoRa 通信系统。经过权衡利用LDPC码编码以及LLRBP 解码替代汉明码,在不改变LoRa 核心调制技术和参数定义的前提下,略去交织过程,并使系统具备了更好的误码性能,灵活支持较长的数据包的传输。仿真结果表明,在同一编码率下,当误码率(Bit Error Rate,BER) 水平为10-3 时,基于LDPC 编解码作为信
摘 要:针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一,而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题,提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略,将带噪信号分别经过3 种不同的去噪算法得到3 个去噪信号;根据自适应门限值以帧为单位进行帧筛选,得到自适应门限融合策略下的去噪信号;为提高识别效果,采用倒谱提升器对Gammatone 频率倒谱系数(Gammatone Frequ
摘 要:工业控制场景下5GA 终端传输时延是确定性网络能力的直接表征之一,时延预测对提高网络确定性至关重要。由于传输时延序列的不稳定性和随机性,单一模型难以准确预测。针对该问题,提出一种基于优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD) 和卷积注意力长短时记忆网络(Convolutional Attention Long Short Term Memory
摘 要:刚性罐道是立井采矿中煤炭运输以及设备运输环节的重要组成机械,对罐道做出精确的故障诊断具有保证和提高立井采矿生产效率的重要意义。面对罐道难以实现精确故障诊断的问题,在Improved Convolution Neural Networks withTraining Interference (ITICNN) 的基础上添加了Inception_v4 与Long Short Term Memor