摘 要:针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR) 因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于PeronaMalik (PM) 算法和噪声识别模型(Noise Recognition Module,NRM) 的降噪方法———PMNRM。该算法根据GPR 数据特点利用改进PM 算法加大图像中噪声与背景
摘 要:针对现有X 光图像违禁品检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv8 的X 光图像违禁品检测算法。在YOLOv8 基础上添加了一个小目标检测头,以增强对小目标物体敏感度,同时使用自适应空间特征融合(Adaptively SpatialFeature Fusion,ASFF) 模块自适应调整不同检测层间的权重,避免多尺度层级之间的信息冲突。使用重参数化后的RFB_ S模块替换YOLOv8
摘 要:在5G 通信系统中,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM) 技术被广泛应用于物理层,而OFDM 信道估计算法通常涉及大量的矩阵运算,其中矩阵乘法计算对整个系统的实现复杂度有着重要影响。基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT) 滤波的OFDM 信道估计算法利用一对DFT / 离散
摘 要:针对目前绝缘子缺陷检测方法速度较低、网络复杂度高且小目标缺陷难以准确检测的问题,提出一种轻量化绝缘子缺陷检测模型———P-YOLOv7-tiny。对主干网络的高效层聚合网络(Efficient Layer Aggregation Network,ELAN) 模块进行轻量化处理,设计出PELAN 模块以减少模型参数量,提高模型检测速度;将坐标注意力(Coordinate Attention,
摘 要:针对现在PM2.5 浓度预测模的预测精度不高和泛化能力差的问题,提出一种结合时间模式注意力机制和改进时间卷积网络(Temporal Pattern Attention and Temporal Convolutional Network,TPA-TCN) 的PM2.5 浓度预测模型。通过对气象数据和空气污染物监测站点数据进行时空分析,选择具有高相关性的邻近站点作为辅助变量。引入TPA 机制
摘 要:在中压电力线通信中,信道噪声构成复杂,需根据不同类型噪声单独分析建模。针对一段特定中压线路的背景噪声,提出了一种基于小波包变换的噪声模型,将得到的小波包系数分别进行神经网络训练和改进马尔可夫链计算转移概率矩阵,得到新的小波包系数重构噪声信号,并进行仿真验证及去噪,同时将2 种方法与传统直接神经网络训练比较分析。结果表明,基于改进马尔可夫链方法所建噪声比传统马尔可夫链方法更加准确,基于小波包
摘 要:开放媒体联盟开发的第一代视频编码标准(Alliance for Open Media Video 1,AV1) 作为新一代的开放式视频编码技术,以其高压缩效率和高质量视频输出等优势成为在线视频领域的主流编解码标准之一。旨在优化帧内预测编码技术以降低编码运行的计算复杂度,从而节约视频编码时间。为此,提出了长边采样(Long-side Sampling,LS) 和长边稀疏采样(Long-sid
摘 要:针对传统深度图像空洞修复方法引起的物体边缘扭曲、模糊以及修复较大空洞速度缓慢的问题,提出了一种基于边缘优先填充的自适应深度图像修复方法。该方法利用多通道检测提取RGBD 图像边缘,经过去除空洞虚假边缘和无用细节信息处理,生成物体的显著性边缘;将此边缘引入到图像修复过程中,优先填充空洞区域的边缘位置,有效解决边缘模糊虚化问题,使修复后的深度图像边缘结构清晰;在曲率驱动扩散(Curvature
摘 要:针对现有的目标检测算法对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR) 图像中的舰船目标检测精度低、速度慢的问题,提出了一种基于YOLO 框架的轻量化SAR 图像舰船检测算法。基于YOLO 框架,用Ghost 模块和高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA) 机制来改进ShuffleNetV2 网络构建新的骨干网络,以降低内存
摘 要:近年来随着深度学习理论在水声领域的应用,水中目标识别技术研究取得了巨大进步。然而在工程应用实践中,应用传统的特征提取和分类器方法拼接得到的识别模型难以维持实验室性能,复杂多变的海洋信道使声信号在传感器接收前发生剧烈畸变,导致识别算法出现特征失配和过拟合问题,算法性能急剧下降。针对以上问题,提出了一种对抗残差网络(Adversarial Residual Neural Network,ARN
摘 要:针对目前电力设备红外图像识别算法存在检测精度低和模型计算量大的问题,提出一种改进YOLOv8n 的电力设备红外图像识别网络YOLOv8nDCSW。在YOLOv8n 主干网络中添加坐标注意力(Coordinate Attention,CA) 并使用可变形卷积网络(Deformable Convolution Network,DCN) 替换残差模块中的标准卷积,加强复杂环境下对小目标的关注度,
摘 要:针对雷达抗干扰效果评估中,抗干扰方获取评估信息困难、主观性强等问题,以主/ 被动复合导引头的态势变化为主线,基于主动导引头感知的位置态势和导引头本身的态势、主/ 被动导引头侦察到敌方有源干扰信号的态势信息,建立抗干扰评估指标体系。基于态势的麻雀搜索算法优化卷积神经网络(Sparrow Search AlgorithmConvolutional Neural Network,SSACNN)
摘 要:遥感数据地物目标(如道路、建筑物、水系和树冠等) 提取有利于交通管理、城市规划等相关领域的发展。随机几何理论应用于目标提取具有灵活性、面向对象性、稳定性和收敛性等优势,逐渐成为学者研究遥感数据地物目标提取方法依据的重要理论基础。鉴于此,依据近些年来国内外的相关文献,对现有的随机几何理论和方法进行了总结,梳理了随机几何理论应用于地物目标提取建模的基本思想,介绍了该类模型的参数求解算法以及实验
摘 要:针对Ka 频段7. 3 m 车载遥感站天线高精度标校、窄波束跟踪等应用需求,提出一种多数据源融合的跟踪控制方法。该方法采用双GPS / 北斗定北和太阳标校相结合的角度校准方法,提高了天线捕获概率,解决了车载站天线难捕获以及车载站转场后伺服高精度角度标校的问题;综合利用天线系统中的接收机跟踪误差数据、程序跟踪点位数据、外部引导角度数据和天线实时角度测量数据,通过自适应加权最小二乘方法进行数据
摘 要:随着无人机在无线通信中的广泛应用,无人机系统中的物理层安全技术研究已成为学术界的研究热点。与传统的地面通信相比,无人机通信具有良好的移动性、按需部署能力和成本较低等优势。然而,无人机在信息传输过程中易受到空对地视距(Line of Sight,LoS) 通信链路广播特性带来的安全威胁。与防止窃听的加密和物理层安全技术相比,隐蔽通信的目的是隐藏信息传输的存在,以提供更好的保密性和安全保护。通
摘 要:针对无人机航迹规划求解计算量大、收敛难等问题,提出了一种融入了混沌映射和莱维飞行的多策略蜣螂优化(Piecewise Levy Flight Dung Beetle Optimizer,PLDBO) 算法的航迹规划方法。建立了三维任务空间模型和无人机路径规划成本函数,将路径规划问题转化为多维函数优化问题。对蜣螂优化(Dung Beetle Optimizer,DBO) 算法调用Piecew
摘 要:无人机进行目标检测,检测精度受图像质量影响,图像质量又受光照条件的影响。因此,设计了一种基于分类的轻量级无人机光适应算法———Adaptive Enhance and Exposure (AEE),利用轻量级网络ShuffleNetv2 对航拍图像按光照条件分类后,再利用改进的图像处理模块自适应光照转换器(Illumination Adaptive Transformer,IAT) 进行图
摘 要:传统的集中式任务规划模式灵活性低、对中心节点的计算能力要求高,难以满足快速增长的观测需求。针对此问题,提出了一种分布式卫星任务规划方法。针对多星分布式任务规划问题,考虑合同网中招标者和投标者的目标差异,分别建立全局分配模型和局部规划模型;改进合同网协议,提出了多任务集中招标策略和任务组中标策略,并改进了评标策略以对重复规划任务进行合理分配;设计了基于改进遗传的修正合同网算法(Modifie
摘 要:Informed-RRT* 算法是解决全局路径规划问题常用的算法。当处理狭窄环境时,Informed-RRT* 算法往往容易陷入局部最优解,而在复杂环境中路径规划的成本又往往过高。为了解决这些问题,提出了一种基于启发式自适应步长的采样策略,以改进Informed-RRT* 算法的不足之处。通过在随机节点周围扩展采样点集来计算启发式值,选择最优节点并按照其生长方向进行扩张。通过计算最优节点与
摘 要:为解决植入式电子医疗器械在无线能量传输(Wireless Power Transmission,WPT) 时效率较低的问题,根据PancharatnamBarry 理论设计了一种可穿戴超表面结构,利用梯度相位设计调整电磁波入射角度,使波矢量方向尽可能垂直于皮肤,从而提高体内受电单元的能量接收功率。这种超表面单元具有良好的极化转换效率,透射幅度达到0. 8 以上。为验证其合理性,搭建人体局部
摘 要:随着互联网的迅猛发展,人们使用电子方式来存储、传输重要信息的做法越来越普遍,有效提高了工作效率。涉密单位内部网络中需要共享不同密级的信息和数据,为了抵御低密级部门的恶意攻击风险,可以采用强制访问控制或单向传输,确保高密级信息的安全性,同时满足信息共享需求。秘密共享是一种将秘密信息分割成多个部分,并将这些部分分发给不同参与者的机制,只有当足够数量的参与者合作时,才能恢复出完整的秘密信息。这种
摘 要:针对绝缘子多类型缺陷检测速度慢、检测精度低的问题,提出一种用于输电线路绝缘子多缺陷检测的轻量级网络(MultiDefect Detection Network,MDDNet),该算法主要针对绝缘子电弧烧伤和绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测。基于GhostC2f 模块构建GCDarknet53 特征提取网络,增强特征提取能力并较少特征冗余;引入三尺度融合(TriFusion) 机制构
摘 要:电网装置通常安装在户外,会受到大量污染。污染物积聚在电网装置中,可能会引起短路并导致停电。为了提高电网的可靠性,利用计算机视觉技术实现自动化电网检修状态异常的检测。提出一种基于原型(Prototype) 智能网络的电网检修状态异常检测模型(Proto-PGNet),为自动化电网检修状态异常检测提供辅助决策。由于现有电网检修数据集包含的不同背景图像数量有限,如何使模型更具泛化性是一个挑战。P
摘 要:低轨卫星短突发通信具有多普勒频偏和多普勒变化率较大、突发符号较短和突发信号导频长度受限等特点,采用传统的时频同步算法在低信噪比条件下性能较差。为了提高时间同步和频偏估计性能,准确完成同步过程,基于时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA) 接入帧结构提出一种新的时频同步算法。该算法采用二维搜索算法进行整数倍的时延估计和粗频偏估计;在补偿大频偏和整数倍时
摘 要:由于无人机具有高机动性、高灵活性的优势,被广泛应用于移动边缘计算系统中。但是,其视线线路空对地无线链路,使得无人机更容易被敌手窃听。针对该问题,构建了由辅助无人机、用户设备、入侵无人机和基站组成的多用户多任务的无人机辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC) 安全通信系统模型,通过引入安全通信效益这一概念,将无人机隐私安全通信问题转化为最大化辅助无人机的安全通信