摘要:文章设计并实现了一种基于容器云PaaS平台的省级住建行业大数据系统,阐述了系统的技术路线、系统设计、基本功能逻辑实现、系统测试、系统安全与稳定性设计、系统技术特点及应用价值,旨在提高住建行业管理和惠民便企服务的科学化、规范化水平。
摘要:Python语言应用广泛,生命力强,文章通过典型案例分析,阐述了如何利用 Python 的可视化和计算功能辅助数学分析课程教学。探讨了基于Python开展数学分析课程实验教学的意义和价值,并借助Python的可视化和复杂计算功能,简述了课程中绘图,计算极限、导数和积分等典型案例的运算和操作方法,有助于学生快速有效计算和理解应用所学知识,激发学习兴趣,提高教与学的效果。
关键词:Sobel边缘检测;FPGA;自适应阈值 0 引言 边缘检测被广泛运用于车牌识别、人脸检测、药用植物形态研究、医学影像等领域[1]。图像边缘是图像最重要的特征之一,是图像处理的基础,图像的大多数信息都储存在图像边缘中。边缘检测的目的是标识数字图像中灰度变化明显的点,在计算机视觉和图形分析等应用中起着重要作用[2]。常见的边缘检测算法可以分为一阶和二阶边缘检测算法,一阶算法有Robert
摘要:将BPMN模型通过技术方法转换为智能合约,流程引擎也用智能合约实现,是讨论比较多的一种以区块链为中心的区块链与BPM集成的方案,安全性高但实现较为困难。设计了基于元流程与区块链的跨域业务流程协作方案,采用了一种轻量级区块链的设计思路,即组织内业务活动基于已有业务流程引擎自治执行,组织间协作基于区块链实现可信交互,在依然能够保证数据可信安全的前提下,具有实现代价低,规范性好的优点。该方案中,元流程驱动跨域业务流程的分布式执行,链下链上协同的区块链数据管理机制实现数据的安全、可信和可扩展存储。通过仿真实验验证了元流程驱动业务流程执行方案的正确性,通过实际案例分析了区块链数据管理方案的有效性。
摘要:随着信息化时代的来临,网络安全问题不可避免。为更好地提取和分析网络安全信息,本研究将知识图谱补全技术与改进后的数据增强方法相结合,提出了一种基于知识图谱和数据增强的网络安全信息采集与分析方法。实验结果表明,所提方法的实体抽取性能在准确率、召回率与F1值上分别达到了97.16%、90.12%和93.65%。与未改进的方法相比,其准确率、F1值与召回率分别提高了9.26%、6.07%和1.46%。由此可知,所提方法不仅具备较好的实体抽取性能,还拥有良好的实体关系分类能力。
摘要:随着人工智能和图像识别等技术的不断发展,针对ResNet-18等网络的深度学习模型在土壤问题中得到了突破性的成就。然而,土壤作为农业生产中的至关重要因素之一,长期使用传统的机器学习算法在土壤颜色的判别上使得模型契合度差,效果不好。为此,基于深度学习方法通过提取土壤的颜色特征来种植适合土壤的农作物,并且结合多元线性回归和主成分分析(PCA)方法将土壤和农作物的数据与土壤图像融合,提出一种多模态土壤信息模型(MSI) 。首先,先将土壤相关信息进行处理,包括异常值剔除与图像增强;然后,训练不同学习率的神经网络模型,选择了最优的学习率α=0.0001的ResNet-18模型,准确率为98.96%;其次,通过多元线性回归与PCA建立模型,并对数据进行分析与图像进行融合;最后,对土壤识别过程中常见的几个问题进行探讨,并对今后的研究做了总结和展望。
摘要:藏文新闻文本分类在新闻推荐和舆情监测等领域具有显著的重要性。文章探讨了FastText模型在藏文新闻文本分类中的性能表现。在介绍FastText模型工作原理的基础上,通过实验对比评估了DPCNN、FastText、TextCNN、Tex?tRCNN、TextRNN及TextRNN_Att等模型在藏文文本分类任务中的表现。结果显示,FastText模型在测试集上展现出了优异的准确率、召回率和F1值。FastText模型不仅训练速度快、分类效率高,而且泛化能力强,为藏文文本分类提供了一种高效且有效的解决方案。
摘要:随着计算机视觉技术的发展,图像识别已成为人工智能的关键领域。百度智能云利用深度学习,提供高效的图像识别服务。Vue.js以其轻量化和高可操作性,成为前端开发的热门选择。文章探讨了在Vue.js项目中集成百度智能云图像识别API的方法,介绍了服务特性、API接入、跨域解决方案,并提供了代码示例。通过实际案例展示集成效果,为开发者提供从理论到实践的指南,助力快速构建图像识别功能。
摘要:针对现有消防机器人对火场内部环境识别模糊,信息采集能力差,智能分析能力弱,设计了一种新的消防机器人系统。首先,借助先进的双目立体视觉系统对火场现场的图像信息进行精确采集;随后,采用智能可视感知机器人系统对采集到的图像进行深度处理和分析;在此基础上,针对不同来源、不同格式的信息,运用多源异构信息集成技术进行有效集成,形成全方位、精确化的信息系统;最后,采用创新的各向异性卷积三维形貌指向性特征提取模型,将特定方向的关键信息精确地从三维形貌截面中提取出来,为火场分析提供强大的数据支撑。
摘要:随着我国综合国力的迅猛发展,许多水域环境受到漂浮垃圾的污染,水域景观和水质遭到严重影响。本设计旨在提出一种体积小巧、智能高效、经济实惠、绿色环保的水面机器人总体方案。该机器人采用太阳能作为可再生能源,能够完成水域实时图像及信息采集、垃圾智能处理,并自动上传云服务器,实现对水域的远程监测与评估。该设计以仿照小型水生昆虫水黾能够在水面上漂浮和滑行等特性构建而出,导管螺旋桨推进器通过导管与螺旋桨的精密结合,显著提高了水流的速度与压强,从而大幅提升推进效率。该机器人适用于多种复杂水域环境,在水域治理领域具有广泛应用前景,具备较强的稳定性和较高的作业效率。
摘要:生成式人工智能的研究发展日益成为学术焦点。本研究运用CiteSpace文献计量可视化软件,基于CNKI数据库收录的文献,综合分析了该领域的研究动态、机构分布、期刊贡献等。通过关键词共现、聚类图谱和突变词分析,揭示了研究热点,包括人工智能、生成式技术、创新性等主题。文章通过可视化工具概述了生成式人工智能的当前研究状况与趋势,旨在为未来研究方向提供参考。
摘要: 针对传统资助模式下资助对象识别流程烦琐、准确率难以保证的问题,提出一种利用学生基础信息、国家资助系统推送、历史资助、勤工助学等容易获取的多源数据实现资助对象识别的方法。首先,提取预处理后的多源数据中与学生家庭经济情况高度相关的特征;其次,结合提取的特征进行训练生成支持向量机分类器;最后,利用分类器将学生分为“资助对象”和“普通学生”两类。选取数据进行试验,结果显示提出的方法在不依赖学生申请和人工审核的前提下能有效识别资助对象,可用于高校的智慧资助工作。
摘要:数字化时代下,网络安全已成为全球关注的热点问题。网络入侵检测和信息安全保密技术致力于识别和预防未授权的网络访问和攻击行为,是维护网络环境安全和保护敏感信息不受威胁的重要工具。人工智能算法的应用显著改进了技术的数据分析深度、威胁检测准确性、响应速度,使其能够有效应对日益复杂的网络安全挑战。文章以CNNRNN算法在网络入侵检测与信息安全保密技术中的应用为主题,设计了三种算法模型:CNN卷积层与池化层算法模型、RNN中的LSTM算法模型、CNN算法与RNN算法相结合的CNN-RNN算法模型。并以网络入侵检测数据集KDD Cup 99为测试数据通过实验对比三种算法模型的准确率、召回率、F1分数和AUC值。测试结果表明CNN-RNN算法在提高网络入侵检测准确性和效率方面的有效性,具有优于CNN或RNN算法的性能。
摘要:为解决传统结构化面试效率低下、管理难度大等问题,文章设计并实现了基于SpringBoot的结构化面试一体化系统。该系统采用JavaWeb开发技术,整合Thymeleaf模板引擎和Android应用开发技术,实现考生管理、考官管理、电子评分、数据管理等功能。系统采用三层架构设计,利用MySQL和Redis数据库实现数据持久化和缓存。经测试,系统能够有效提升结构化面试的组织效率和数据处理能力,为面试工作的标准化、信息化发展提供技术支持。
摘要:随着信息技术的迅速发展,在线考试系统在教育和企业考核中的应用日益广泛。文章基于MySQL、Django和Vue.js框架,设计并实现了一个在线考试系统。该系统采用前后端分离的架构,提供自动评分、灵活组卷、在线考试等功能,能够有效满足学校和企业的不同需求。系统设有普通用户、教师和管理员等多种用户角色,确保满足不同用户的功能需求。通过详细的数据库设计和页面实现,系统不仅提高了考试的便捷性和灵活性,还保障了数据的安全性和可扩展性。研究结果表明,该系统在实际应用中具有良好的用户体验和管理效率。
摘要:该研究旨在设计并实现一种基于SaaS模式的传媒行业党建工作平台,以提升党建工作的效率和质量,促进党内民主和组织生活的规范化。研究内容包括对现有党建工作流程进行深入分析,构建一个集党员信息管理、“三会一课”、组织生活会、民主评议等功能于一体的综合性平台。该平台利用微服务架构保障系统的扩展性和稳定性,各微服务聚焦单一业务功能,便于独立部署、升级和扩展,既能满足传统党建工作需求,又为适应数字化时代的党建工作提供了新思路。平台应用前景广阔,不仅能提高党建工作的质量和效果,还为传媒行业党组织提供数据支持,促进党员参与度和党建工作评估的科学化。此外,该平台可推广至其他党建工作领域,具有广阔的市场潜力和社会价值。
摘要:随着城市化进程加快,高层建筑、地下空间等复杂建筑结构日益增多,火灾防控难度不断加大。传统火灾报警系统主要依赖人工确认和处理火灾信息,应急响应速度易受人为因素影响而延缓。因此,迫切需要开发更加智能化和可视化的火灾报警系统。文章设计并实现了一种可视化火灾报警系统,该系统利用物联网技术实时采集环境数据,并通过Web技术结合地图API将数据以可视化方式显示在PC和手机终端。系统具有数据可视化、移动端危情处理等特点,操作便捷,界面友好,具有较高的实用价值。
摘要:随着证券市场的发展,证券所有权和交易信息的合法性、真实性以及可追溯性问题日益凸显。文章设计了一种基于FISCO BCOS联盟链的证券存证系统。该系统采用多种技术手段,包括身份认证、FISCO BCOS联盟链、AES加密传输、内容过滤算法、基于ECharts的数据大屏,并增加了反洗钱功能,以确保证券所有权和交易信息的合法性、真实性和可追溯性,提升用户体验,为投资者了解市场动态和监管机构提供了更有效的工具。
摘要:针对大规模树形数据存储效率低下问题,文章提出一种基于分段式数字存储的新方法。该方法将节点关系编码为定长或变长的数字,并通过位运算实现高效的节点查询、插入、删除和移动操作。实验结果表明,该方法能够显著提高树形数据的存储和查询效率,尤其适用于节点关系较为稳定的场景。
摘要:鉴于当前油源对比中存在参数应用不全及适用性难以确定的问题,以勘探成熟较高、分析资料丰富且具有多源供烃特征的石臼坨凸起为试验区,开展了基于大数据分析的油源对比研究及相关模块的开发。具体思路为:首先综合地质-地球化学方法确定已发现油气的来源和比例,以获取已知亲源关系的油源样本;然后以已知亲源关系的样本为训练对象,在数据库建立、数据预处理和降维的基础上,构建并训练油源对比算法模型;最终,优选算法模型对未参与训练的样品进行来源识别。本次研究利用162个原油和110个烃源岩抽提物测试数据,厘定了原油的来源和比例;开发程序对原油和烃源岩特征数据进行预处理和降维,在多种算法中优选了随机(无限)森林和XGBoost两个算法模型,两个算法模型的平均绝对误差 (MAE)分别为0.105 和0.1067,Test_MAE分别为0.0274、0.000237283,(训练)准确率分别为97.26%、99.98%,(实际)准确率分别为72.23%、69.87%。利用两个模型对5个未参与训练的原油进行来源判识,准确率达到100%。
摘要:文章设计了基于自动化技术的MySQL故障处理方案,并利用Java语言和SpringBoot框架实现了该方案。同时,通过Vue2和TypeScript技术,为前端界面提供了良好的用户体验。该系统实现了MySQL主从切换、数据库启停、高消耗SQL分析、会话查杀和锁阻塞处理等自动化处理功能,有效提升了故障处理效率,保障了系统的稳定性。
摘要:在智慧校园生态体系下,构建一个高效、稳定、安全的大数据平台,以满足校园内各种应用的需求,是一个亟待解决的问题。文章旨在通过对智慧校园生态体系下的大数据平台进行深入的研究和实践,探索一种适用于智慧校园的大数据平台构建方法,为智慧校园的建设和发展提供有益的参考和借鉴。
摘要:随着信息技术的快速发展,计算机网络攻击手段日益复杂多样,这对网络防御技术提出了更高的要求。文中深入探讨了计算机网络攻击与防御技术的发展趋势,分析了当前主要的攻击类型及其特点,并重点研究了新兴的防御技术和策略。通过对大数据分析、人工智能、区块链等先进技术在网络防御中的应用进行探讨,提出了提升网络防御能力的具体方法。研究表明,未来网络防御技术将朝着智能化、自动化和协同化方向发展,以应对日益严峻的网络安全挑战。
摘要:针对传统医疗信息共享模式下存在的安全共享问题,文章设计了一种基于安全多方计算的区块链医疗信息共享方案。该方案为了确保医疗数据的隐私和完整性,设计了参与层、计算层和验证层三层模式架构,并采用了链上索引和链下存储相结合的方式,通过安全多方计算实现隐私保护和安全共享。测试结果显示,相较传统的医疗信息共享方案,文章提出的方案能够有效保护医疗数据安全,在处理较大规模数据时能够提供较高的性能和运算效率。
摘要:医院信息化建设不断发展,其信息库数据量与日俱增。传统数据迁移方法在处理大规模医院信息库数据时,常常存在效率低、易出错、可能导致数据丢失等问题。在医院运营管理中,患者病历、医疗检测结果、药品库存等数据的完整性和准确性至关重要。本研究旨在提出一种医院信息库数据批量无损迁移方法,以提高迁移效率并确保数据完整性,从而满足医院信息化升级或系统更换时的数据迁移需求。该方法采用深度哈希技术,通过构建深度神经网络模型对数据进行特征提取和哈希编码,将高维数据映射到低维哈希空间。在迁移过程中,利用哈希码的特性快速定位传输数据,并采用特定的校验机制确保数据无损。实验结果表明,该深度哈希方法应用于医院信息库数据批量迁移时,显著提升了迁移效率,相比传统方法,时间复杂度明显降低。经过严格校验,数据迁移过程实现无损,数据的准确性和完整性得到了保持。基于深度哈希的医院信息库数据批量无损迁移方法高效且可靠,有效解决了迁移效率和数据完整性问题,对医院信息化建设中的数据管理具有重大意义,极具推广价值。
摘要:随着物联网设备数量的急剧增加,传统的安全架构已经无法有效地应对复杂多变的安全威胁。作为一种新兴的安全理念,零信任架构通过严格的访问控制和持续的信任评估为物联网终端提供更加安全的接入环境。文章对比了传统架构和零信任架构在物联网终端接入中的应用,发现零信任架构在认证授权和访问控制策略方面具有明显的优势,可以有效提升接入的安全性。这为我们应对复杂的安全威胁提供了可行的解决方案。
摘要:区块链技术以其去中心化、不可篡改等特性在金融领域得到广泛应用,但同时也面临着隐私保护和安全性的挑战。文章基于区块链技术的工作原理,重点研究了其在金融领域应用中的隐私保护与安全性问题。通过对区块链系统的隐私保护机制和安全威胁进行分析,提出了一种结合同态加密和零知识证明的隐私保护方案,以及一种基于多重签名和智能合约的安全防护框架。理论分析和实验结果表明,所提出的方案能够有效保护金融交易隐私,提升区块链系统安全性,为区块链技术在金融领域的规范应用提供了重要参考。
摘要:部分博物馆受资金或技术的限制,缺乏线上社教活动服务平台,仅能进行线下教学,限制了参与人数和活动开展形式,学员无法对活动进行评价和反馈,也阻碍了社教活动的改进和提升。借助于云计算及WordPress,以较小的成本,较低的门槛构建适用于博物馆社教活动的服务平台,平台集成了活动策划、公告、报名、学习、评价、报道和总结等功能,提升了社教活动的效率,扩大了社教活动的影响力,方便实用。
摘要:传统差分处理方法压缩会增加数据的冗余,使最终得到的数据量增大。文章提出一种不增加冗余的24位彩色位图按字节无损压缩方法,将三原色合并处理,共用功能位,使用数据变换的方法减少冗余,通过RGB三原色差值的均值进行纠偏,提高压缩效率、资源占用少、速度快。并实现了一种不增加冗余的24位彩色位图按字节无损压缩系统。
摘要:文章深入研究了SDI协议和扰码原理,在串行扰码的基础上,提出了一种并行扰码算法,并基于移位寄存器和异或门完成了硬件实现,采用FPGA实现了20位并行SDI扰码和解码器。相较于串行扰码,并行扰码能够以更低的时钟频率实现更稳定可靠的加扰和解扰,更好地满足SDI和SERDES接口的高速传输需求。采用Verilog语言和流水线技术实现了并行扰码模块,并在FPGA平台上完成了仿真、环路测试和功能验证。测试表明,该方案可实现稳定的SDI扰码和解扰码,相对比于使用IP核,减少了约30%LUT资源的使用。
摘要:随着集成电路技术的不断发展,芯片的性能和集成度不断提升,但同时也面临着日益严峻的静电放电(ESD) 挑战。ESD事件可能导致芯片损坏或失效,对电子产品的可靠性和稳定性构成严重威胁。因此,设计一种有效的芯片ESD保护结构显得尤为重要。文章提出了一种基于集成电路版图技术的芯片ESD保护全电路结构,并使用Aether设计软件进行仿真验证。该结构与芯片内部电路充分隔离,能够有效防止ESD事件对内部电路产生干扰或损害,同时能够有效识别和响应ESD事件。通过提供低阻抗的电流泄放路径,该结构能够迅速将静电电荷导入地,以防止其对芯片内部电路造成损害,并具备足够的电流处理能力,具有实际应用价值。
摘要:随着大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的发展,高职院校图书馆数字化建设势在必行。文章在国家数字化政策的引领下,以贵州铜仁数据职业学院图书馆数字化建设为例,剖析了图书馆数字化建设在人才培养、信息化建设和校园文化建设中的重要性,分析目前高职院校图书馆数字化建设在图书资源、基础设施、人员配备及数字化资源等方面存在的问题,从建设目标与定位、资源建设与整合、技术应用与创新、服务流程与体验、人才队伍建设等方面提出相关策略,为同类高职院校完善图书馆数字化建设提供思路。
摘要:随着高校校园规模的不断扩大和结构的复杂化,传统的纸质地图已无法满足现代用户对校园导航和信息查询的需求。基于增强现实(AR) 技术的校园地图可提供直观且互动的导航功能,如路径规划和导航指示。文章分析了AR校园地图在三维建模、UI交互等方面的应用实践,并阐述了AR地图导航功能的搭建。
摘要:为预防颈椎病的发生并实现颈椎CT影像的三维可视化,文章提出一种基于数字孪生技术的颈椎病预防可视化系统。该系统利用颈椎CT影像,采用U-Net++模型进行分割,运用VTK体绘制技术构建颈椎虚拟模型,通过Unity平台和Mimics软件实现患者颈椎数字孪生模型的虚实映射,并借助系统的各项功能,构建可交互的人体颈椎数字孪生模型,帮助患者更清晰地了解颈椎病的危害,从而实现有效的科普和预警。
摘要:气压数据对航空安全至关重要。为确保机场气压数据准确有效,文章提出了一种基于自动气象观测系统的气压数据对比方法。通过扩展自动气象观测系统配置文件,实现了多源气压数据的实时对比与差异告警功能。实验结果表明,该方法能够有效识别气压数据差异,并在差异超过预设阈值时及时发出告警。
摘要:新一轮科技革命和产业变革促使教育领域主动寻求转型,生成式人工智能的出现和迅速发展为教育转型提供了巨大推力。通过分析生成式人工智能对教育场域的影响,从场域视角探析教育数字化转型的发展策略,从更新教育理念打破僵化惯习、加大资本投入激发场域活力、迎接融合趋势扩大教育场域三个方面,提出各教育参与者面对生成式人工智能等新技术的发展浪潮,应采取的行动建议。
摘要:随着数字技术的迅猛发展,数字化转型在全球范围内呈蓬勃发展态势,教育领域也正经历着前所未有的变革。在教育数字化转型这一关键期,对教师能力要求也相应发生了变化,即教师需要具备哪些能力才能胜任实际教学工作,才能适应数字时代的发展。我国聚焦于发展教师以数字技术革新教育教学的数字胜任力。发展教师数字胜任力的过程中存在各种困境与挑战,文章探析其背后成因并提出提升教师数字胜任力水平的策略,期望能为未来教师数字胜任力水平的培训与发展提供参考。
摘要:文章介绍了基于CDIO理念和课程思政的计算机组成原理课程教学实践研究。针对应用型本科院校的学情特点,优化了课程理论内容和实践内容;结合CDIO工程教育理念,基于计算机组成原理试验箱,分组开展了实验教学;建立了课程思政库,并结合教案设计了课程思政的切入点和切入方式。通过三年的教学实践表明,学生的动手实践能力、对课程的满意度以及督导对课程教学的评价均逐年提升。
摘要:为了探究基于OBE(即成果导向教育)理念在高职网页设计与制作课程中的应用,文章首先分析了课程教学现状,然后根据OBE理念设定了清晰的学习成果目标,并以此构建了以成果为导向的课程体系。同时,优化了教学方法,确定了教学策略,并引入了全景式综合评价机制,以持续提升教学质量。通过这些改革措施,教学效果显著提升,学生的实践能力、创新能力和职业素养均得到了提高。
摘要:在信息化时代,大多数中学生具备使用媒体资源及工具的能力,但仍有许多中学生因不当使用网络媒体而导致各种负面现象的发生。中学信息技术课程是学生在校期间接触媒体设备较多的课程,是培养中学生媒体素养的关键课程。本研究采用问卷调查法,探讨中学信息技术课程中媒体素养教育的现状和问题。研究发现,中学信息技术课程中的媒体素养教育存在一些亟待改进的不足,例如缺乏对中学生媒体互动协作能力、媒体资源和工具管理能力、媒体创作原创意识的培养,以及缺少向中学生科普道德和法律规范等。针对以上问题,本研究提出了优化中学信息技术课程中媒体素养教育的相关建议策略。
摘要:嵌入式系统课程是面向机械、电子信息类等研究生专业开设的一门选修课。传统教学方法存在诸多问题,如课程缺乏任务导向、学生实践能力不足;线上资源与线下教学孤立,难以有效融合;教师侧重理论传授,学生项目训练不足,无法快速衔接科研需求。文章将项目驱动与线上线下混合教学模式相结合,通过创新教学设计、整合教学资源、动态管理教学过程和多元评价教学效果,切实实现了理论与实践的深度融合,大幅提升了研究生的创新能力与综合素质。
摘要:国内一流本科高校的信息专业,依托其优秀的科研平台和团队,已经探索出基于“科教融合”的新工科人才培养机制。然而,地方本科院校由于科研平台和团队的不足,难以直接复制这些成功经验。文章研究构建了“ICAP(被动、主动、建构、交互)+PBL(项目式学习)”的协同育人机制,旨在激发地方本科院校教师的科研热情,并培养以OBE(基于产出的教育模式)为导向的应用实践和创新人才。该机制旨在促进地方本科院校教师和学生的高质量发展,形成良性循环。
摘要:文章研究了项目驱动教学模式的创新,探讨了课程思政素材平台的构建和课程思政实施过程。进一步探索在电子信息类专业课程中将项目驱动与课程思政双融合,阐述了双融合课程目标和路径。改革过程中,将教、学、练、评相结合,引导学生参与课程项目的全过程,让学生全程接受思政教育的熏陶与影响,培养学生团队协作能力、创新意识和崇高精神。最后,以数字电子技术课程项目教学为例践行了知识能力目标与立德树人育人目标的统一。
摘要:我国多所高校在计算机科学与技术领域达到省级和国家级一流水平,教学质量与学术研究成果显著。然而,地方高校在构建计算机专业大数据培养方向的实践课程时,其教学内容、授课大纲及教材建设仍处于探索阶段。教材作为教学工作的核心,其建设刻不容缓。文章深入分析了大数据实践类课程教材的特点、现状与挑战,并探讨了建设方法。特别地,文章论证了Python语言在大数据实践课程中的适用性,为面向一流专业的地方高校计算机专业大数据实践类课程建设提供了有效的策略和建议。
摘要:该研究以教育部课程思政文件和相关意见为依据,探讨了影视动画制作课程思政化的理论和实践,并提出了具体实施方案。研究表明,影视动画制作课程思政化是一种有效的教学模式和方法,能够有机融合思想政治教育与专业知识和技能的教学,符合影视动画制作课程的特点和规律,是课程思政在影视动画课程中的实践探索。
摘要:作为衔接企业与教育需求的桥梁,“1+X”证书标准是“1+X”证书制度的重要组成部分,其有效融入人才培养过程至关重要[1]。人才培养方案是中职学校落实国家人才培养要求的重要文件[2]。将“1+X”证书标准融入人才培养方案编制是其融入人才培养过程的关键步骤。文章以浦北县第一职业技术学校计算机应用专业为例,探讨如何将“1+X”证书标准融入人才培养方案的编制,以提升中职学生综合素质和就业竞争力。
摘要:文章以《畲族文化宣传册制作》教学任务为例,探讨了文创背景下 Photoshop 教学实践的实施内容,并对其教学设计、实施过程和学习效果进行了分析。通过实践探究,旨在提升学生在文创领域应用Photoshop软件的能力,并促进畲族文化的传承与弘扬。教学实践注重理论与实践相结合,引导学生掌握Photoshop的核心功能与技巧,并将其应用于实际文创项目,以培养学生的创新思维和实践能力。
摘要:文章分析了OBE-CDIO理念与Java课程体系的特点,以及Java应用开发的实践需求,提出构建一种面向实践应用与项目驱动的Java课程体系模型。探讨了基于OBE-CDIO理念的Java课程体系的构建与实施方法,旨在培养学生的实践应用能力、团队合作精神以及算法设计能力,提高其在学业深造与职业发展中的竞争力。
摘要:随着四川省高等教育数字化战略行动的深入,数字校园与线上教学资源的统筹不断强化。文章以四川化工职业技术学院为例,探讨了数字化转型背景下,依托虚拟仿真实训基地构建资源管理平台的路径。该平台深度融合数字化理念,通过自我完善机制丰富内容资源,形成了集教学、实训、培训、科普、生产、服务于一体的综合体系。该应用研究积极响应党的二十大“推进教育数字化”号召,有效推动了智慧教育和教育新型基础设施建设,借助5G、云渲染、虚拟现实、大数据、人工智能等技术,实现了课程形式的多样化,打破了学习时空限制,并提供个性化学习指导。该平台有效推动了智慧教育和教育新型基础设施建设,为数字技术赋能教育提供了新路径。
摘要:当今,计算机技能已经成为毕业生求职的重要技能之一,掌握计算机基础知识和技能已成为现代人的基本职业能力。然而,传统的“教师教,学生学”的教学模式已不能满足学生对于计算机技能的学习要求,更多的教学模式和学习工具应运而生。文章主要探讨“智慧树平台+腾讯会议”形式下的计算机基础课程线上线下混合式教学的实施过程、具体方法和评价策略,进行分层教学方法的总结和线上线下的评价指标设定。文章研究该模式下教学方法和质量的提升途径,旨在提高学生学习兴趣和学习效率,为今后此类教学提供可行性参考模式。
摘要:在当前的编程教育中,如何系统化、层次化地组织课程知识点,以提升学生的学习效率和知识掌握深度,是一个亟待解决的问题。针对Python程序设计课程中知识点复杂且相互关联、学生学习过程中容易出现知识点孤立或学习路径混乱的情况,文章提出了一种基于知识图谱的Python程序设计课程知识图谱构建方法。通过借鉴已有的知识图谱构建理论,对知识点进行分类和层次化组织,建立静态概念和动态关系,旨在提升编程课程的教学效果并支持个性化学习,为编程课程的知识体系化和个性化教学提供新的解决方案。
摘要:该文探讨了逆向教学设计模式在数据库应用技术课程中的应用效果,该模式通过从明确学习成果出发,反向规划评估证据和学习活动,确保教学过程的系统性和目标一致性。研究中首先明确了学生应掌握的核心概念和技能,并设计了表现性任务和评分标准来评估学习成果。通过改进导入环节、调整笔记和练习方式,提升了学生的参与感和理解能力。评估结果显示,逆向教学模式显著提高了学生在查询单元的课堂参与度和表现,尤其在探究环节学生的积极性有显著增强。整体表现有所改善,且学生在规范性、实用性、正确性和原创性方面的表现较好,特别是在原创性上避免了过度雷同。研究结果表明,逆向教学设计模式在提高课程效果和学生学习成果方面具有显著有效性。
摘要:在“双高计划”背景下,职业院校计算机专业亟须优化整合教育资源、推进资源共享,以推动人才培养模式变革。文章以郑州信息工程职业学院为例,探讨双高专业群建设对计算机专业教育资源整合与共享的推动作用。文章分析了该院在构建资源共享平台、协同育人、深化“以赛促教”、加强成果转化应用等方面的具体举措,并针对新形势下如何提升资源整合与共享质量提出建议。研究发现,双高专业群建设为打破资源壁垒、实现专业协同发展提供了有效路径。产教融合、多元协同是提升资源整合与共享水平的关键,而完善的专业教学资源库则是夯实人才培养内涵建设的重要支撑。