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基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法-计算机应用研究2024年08期

基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法

作者:李鑫 余墨多 姜庆超 范勤勤 字体:      

摘 要:维持种群多样性和提高算法搜索效率是多模态多目标优化亟需解决的两大问题。为解决以上问题,提出了一种基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法(MMBSO-ZSRL)。在MMBSO-ZSRL中,首先将决策空间(试读)...

计算机应用研究

2024年第08期