摘 要：深度学习技术的广泛应用有力推动了医学图像分析领域的发展，然而大多数深度学习方法通常假设训练集和测试集是独立同分布的，这个假设在模型临床部署时很难保证实现，因此常出现模型性能下降、场景泛化能力不强（试读）...
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