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深度学习联合C-TIRADS在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用-分子影像学杂志2024年09期

深度学习联合C-TIRADS在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用

作者:何美情 张均 高燕华 张茜茜 韩磊 李艳川 字体:      

摘要:目的  探讨深度学习联合中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用。方法  纳入陕西省人民医院2018年12月~2022年10月收治的179例甲状腺结节患者,依据病理结(试读)...

分子影像学杂志

2024年第09期