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基于深度学习的乳腺X线辅助诊断系统对乳腺钙化检出和良恶性分类的临床价值-分子影像学杂志2024年01期

基于深度学习的乳腺X线辅助诊断系统对乳腺钙化检出和良恶性分类的临床价值

作者:翟天旭 张敏伟 张子秋 孔德懿 李德春 字体:      

摘要:目的  探讨基于深度学习的乳腺X线辅助诊断(DL)系统对乳腺钙化检出和良恶性分类的临床价值。方法  回顾性分析在2020年1月~2022年12月在徐州市中心医院接受双侧乳腺X线检查的400例患者的头尾位和内(试读)...

分子影像学杂志

2024年第01期