摘 要:癫痫属于神经系统疾病,反复发作和持久倾向将导致机体损伤,因此提前发现癫痫发作有助提升患者的生活质量。为了全面且深入地探究人工智能在预测癫痫发作方面的研究进展及趋势,首先介绍了目前常用的预测癫痫的脑电公开数据集、评价指标和预处理技术,其次将基于人工智能的癫痫发作预测研究划分为基于机器学习和基于深度学习两类,并分别进行分析。分析结果显示,基于深度学习的癫痫发作预测,准确率能达到95%以上。基于
摘 要:为满足航天航空、电子封装、光学精密仪器等领域对工件加工质量的高要求,针对提高中高体积分数铝基碳化硅复合材料(SiCp/Al)铣削表面粗糙度的声发射智能在线监测精度的问题,通过小波包技术对铣削声发射信号进行分解,对分解后的特征值与表面粗糙度进行相关性分析,确定了最相关频段为375~406.25 kHz,筛选出相关特征矩阵,并利用GA-BP(Genetic Algorithm-Back Pro
摘 要:为了方便交通部门改善交通拥堵问题,使用旭日X3嵌入式开发板作为硬件平台,通过YOLOv8深度学习网络识别道路上通行的车辆及其车辆类型。使用开放神经网络交换(Open Neural Network Exchange, ONNX)格式可视化编辑工具去掉了模型的输出头,将网络中的激活函数由SiLU函数更换为ReLU函数,将模型输出由80个检测类别更改为4个检测类别,在Small版本中,使用非极大
摘 要:针对链路预测共同邻居算法(CN算法)预测精确度偏低且不适用于多类型网络的缺点,在CN算法的基础上,提出一种将共同邻居的概念扩展到二阶的链路预测算法,算法将待预测节点的邻节点分为3种类型,不同类型的邻居点被赋予不同的权重,建立基于二阶共同邻节点的链路预测算法(CN2算法)。以7个真实网络为例,通过计算分析AUC值(ROC曲线下的面积)测试算法预测精确度,将测试集数据划分为5%~50%的不同比
摘 要:针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样性,增强算法的全局探索能力,提高收敛速度。对比实验结果表明,改进的灰狼优化算法具有收敛速度快、易跳出局部寻优状态,在30个基准测试函数的求解中获得了28个测试函数的最优均值
摘 要:为了解决预训练语言模型训练时间过长、参数多且难以部署,以及非预训练语言模型分类效果较差的问题,提出了基于知识蒸馏模型的文本情感分析。以预训练深度学习模型(Bidirectional Encoder Representationsfrom Transformers,BERT)作为教师模型,选择双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiL
摘 要:针对直接应用深度学习分类算法所得模型泛用性较差的问题,提出了一种分两个步骤完成人体坐姿识别的方法。所提方法首先提取图片中人体上身关键点的坐标信息,在关键点检测环节采用高分辨率主干网络,并进一步改进了模型结构,在下采样环节中引入SE(Squeeze-and-Excitation)注意力机制,加强了空间位置特征的表达,取得了更高的检测平均精准度;然后采用随机森林算法对关键点进行坐姿分类。实验结
摘 要:针对火焰检测参数量和计算量较大及准确度较低的问题,提出一种基于Fire-MCANet(Fire-MaxConvolution Activate Networks)的火焰检测模型。该模型首先构建一种MCA(Max Convolution Activate)模块,使用大卷积核获取感受野,提高特征提取的能力;其次构建主干网络MCANet Block,在提升感受野的同时,降低模型的参数量和计算量;
摘 要:针对包装机故障信号受噪声影响且样本稀少导致传统的诊断方法不能满足实际场景应用要求的问题,提出一种新的轴承故障诊断方法。首先,利用连续小波变换(Continue Wavelet Transform,CWT)将振动信号转换为二维图像。其次,将其输入深度网络模型进行训练。再次,利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行故障分类。最后,通过麻雀搜索算法(Spar
摘 要:针对人工检测大型工程车辆频繁进出施工现场容易出现漏检或误检的问题,文章提出一种改进DETR(基于Transformer的端到端目标检测网络)模型对输电线路工程车辆进行检测识别。首先在原始的DETR主干网络中,引入空洞卷积法获取更多深层次的特征,扩大感受野;其次加入特征金字塔网络(FPN),融合不同尺度的特征,增强特征的健壮性;最后将损失函数GIOU改为CIOU,使模型在训练的过程中达到更快
摘 要:针对软件开发项目因存在约束条件而不能有效使用关键路径法的问题,利用Petri网并行性和异步性的动态特性,设计时延着色Petri网(TCPN)进度模型,通过将双代号网络图映射成Petri网,构建约束条件下的项目执行模型,用模型仿真得到约束条件下项目运行可能出现的情况,再运用关键路径法进行分析。案例结果表明:TCPN进度模型可使用关键路径法预测软件开发项目的完工时间,获得项目关键路径信息和其他
摘 要:随着市场需求的不断增长,人工成本日益增高,中小型制造企业受资金、技术等因素的影响,无法及时开展生产方式的转型,在行业中的竞争力较弱。文章从中小型制造企业生产线平衡率偏低的问题着手,对S公司的生产线进行系统化分析,结合FlexSim仿真方法评估其生产线存在的问题,并提出生产线平衡优化的改进方案。对比分析仿真前后的效果数据发现,S公司生产线的平衡率提升了21.9百分点,解决了该企业生产线不平衡
摘 要:针对插补运动系统中存在机械振动较大的问题,提出一类基于恒定加加速度的二维直线插补算法。在确定加加速度的前提下,将直线插补的运动过程分为7个不同的阶段。利用运动学定律分析每个阶段的加速度、速度和位移的表达式,获取各运动阶段的初始条件。在基于二维系统的位移要求确定二维同步关系的基础上,实现了各阶段算法的离散化,最终完成了基于PLC(可编程逻辑控制器)的算法设计。实测效果表明,该算法同步精度小于
摘 要:丘陵耕地地块细碎、不平整、形状不规则,造成大型农业机械难以发挥作用,推进丘陵山区农机化极其艰难。设计一种基于树莓派(Raspberry Pi)微型电脑和STM32嵌入式单片机的小型农业机械自动导航控制系统。系统通过双频定位模块获取实时定位信息,利用双目摄像头、红外摄像头识别障碍物与耕地边界,采用惯性导航装置获取机械运动信息,树莓派综合分析各项数据以提供高精度导航,实现自动制动和转向。系统有
摘 要:针对传统弯曲型材加工设备运行时不稳定、加工效率低、加工成本高以及操作界面复杂等问题,设计了弯圆机人机交互系统。主要介绍了上位机软件的设计与实现过程,包括逻辑算法、用户交互、通信处理以及数据存储等模块的设计方法。上位机软件使用Qt Creator编程软件进行开发,以TCP/IP协议作为通信总线实现数据交互,使用二进制文件和SQLite数据库存储数据。结果表明,根据所述方法设计的人机交互系统在