摘 要:信号与信息处理的需求日益增加,离不开数据处理技术,数据处理需要数据库的支持,然而没有经过训练的使用者会因为不熟悉数据库操作产生诸多问题。文本转结构化查询语言(Text to Structured Query Language,Text-to-SQL)的出现,使用户无需掌握结构化查询语言(Structured Query Language,SQL) 也能够熟练操作数据库。介绍Text-to-
摘 要: 为了提升星地链路通信系统频谱效率,针对毫米波(millimeter Wave,mmWave) 大规模多输入多输出(Massive Multiple Input Multiple Output,Massive MIMO) 系统,在正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP) 算法的基础上,提出了一种改进的OMP (Improved-OMP) 混合预编码算法
摘 要:为了节省360°全景视频的编码时间,对通用视频编码标准中的编码单元划分决策过程进行了研究,提出了一种面向360°全景视频的帧内预测编码的快速算法。通过优化编码树单元(Coding Tree Unit,CTU) 的编码深度范围和编码单元的划分模式的选择过程,减少编码时间。实验结果表明,在全帧内模式下,所提算法比原始算法平均可以节省34. 33% 的时间复杂度,同时带来的BDBR 平均增量仅为
摘 要:深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC) 的应用使得深度学习的网络模型轻量化。在此基础上,提出了嵌入注意力机制的DSC 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR) 目标识别方法。通过将DSC 与注意力机制结合,提高网络对目标重要特征的学习能力;将多个DSC 进行叠加和并联,设计多尺度网络模块,增强不同深度网络的特
摘 要:语音合成和转换技术的不断更迭对声纹识别系统产生重大威胁。针对现有语音欺骗检测方法中难以适应多种欺骗类型,对未知欺骗攻击检测能力不足的问题,提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 与Transformer 的欺骗语音检测模型。设计基于坐标注意力(Coordinate Attention,CA) 嵌入的SE-ResNet18 的位置感知特
摘 要:针对复杂环境下高铁轨道入侵异物对列车的安全行驶有严重的威胁,而现有检测方法不能满足实际的高铁轨道异物检测工作,提出一种基于改进YOLOv7 的高铁异物入侵检测算法。引入CARAFE 算子作为上采样算法,减少输入图像的特征信息损失,增大网络感受野;在YOLOv7 模型中引入GhostConv 卷积,可以有效地减少模型的计算量和参数量;引入全局注意力机制(Global Attention Me
摘 要:第5 代(The Fifth-generation,5G) 移动通信网络技术飞速发展,同频双工技术是其中一项关键技术。将这项技术运用到设备到设备(Device to Device,D2D) 通信系统中,不仅可以提高资源利用率,还能提高系统通信的安全性。然而,非法用户运用全双工技术将对系统的安全性产生巨大的威胁。因此,针对D2D 通信系统中存在全双工主动窃听者恶意干扰D2D 用户的问题,主要
摘 要:针对SAR 图像船舶检测任务在船舶组合和船舶融合场景下低检测精度的问题,提出了一种轻量化船舶检测算法———RGDET-Ship,有效提高了SAR 图像在复杂场景下的船舶检测精度。该算法的创新点包括:① 构建基于改进ResNet的基础主干网络,增强深浅网络早特征融合,保留更丰富的有效特征图,并利用RegNet 进行模型搜索得到一簇最优结构子网络RegNet and Early-Add (RG
摘 要:为解决PCB 缺陷检测存在精度低、检测效果差的问题,提出一种基于SimAM-YOLOv5s 的PCB 缺陷检测算法。利用Kmeans++对锚框进行重新聚类,通过添加浅层尺度信息来丰富小目标数据,提高深层和浅层语义信息的融合能力;将损失函数修改为SIoU,即引入角度损失来计算距离损失,以加快网络收敛速度,使回归参数更加准确;通过结合轻量化注意力机制SimAM 为网络提供三维的注意力权重,过滤
摘 要:由于逆光交通场景下采集到的图像存在前景亮度过低、背景亮度失真等特点,导致采集图像清晰度低、信息丢失严重和可识别性差,针对逆光图像前背景的不同特性,研究提出了一种分区域增强方法。对逆光图像使用最大类间方差法(OTSU 法) 分割图像的前景和背景;对逆光图像全局使用LIME 方法,提升前景亮度的同时保持色彩的失真度;单独将背景部分RGB 三个通道上的全局直方图均衡化结果一一映射到对应的限定区间
摘 要:针对目前遥感图像目标检测算法中存在的误检、漏检和检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv8 的遥感图像检测算法。在主干网络中引入注意力机制EMA 到C2f 模块,以提高模型对多尺度目标的特征提取能力;在颈部网络中提出Slim-PAN 结构,以减少模型计算量;使用WIOU 损失函数代替CIOU 损失函数,以提升模型的检测精度。通过在DIOR 和RSOD 遥感数据集上的实验结果表明,改进后的
摘 要:现代战争经常需要大小平台协同作战,较为典型的是有/ 无人编队协同作战。在协同作战过程中,由于大目标的回波副瓣掩盖了小目标回波,导致无法实现大小目标一体化检测,给指挥员战场态势的判断带来了严峻的挑战。为此研究了一种基于稀疏重构的空域大目标背景下的小目标检测方法,利用压缩感知稀疏重构算法的高分辨特性实现大小目标在空域上分离,进而消除大目标对小目标的检测影响。针对传统稀疏重构方法存在重构准确率与
摘 要:无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV) 在保密无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN) 中能作为移动数据搜集节点的同时延长传感网络的使用周期,窃听方(Eavesdropper,Eve) 的存在使传感器和UAV 之间的保密通信过程受到了严重威胁。因此,保密通信方不得不消耗更多资源来保证通信的保密性能。针对WSN 中保密通信的资源受限问题
摘 要:全球导航卫星系统(GNSS) 应用已全面深入到国家安全和国民经济当中,但由于GNSS 信号到达地面后信号强度很弱,极易受到无意或有意的人为干扰。当出现压制干扰时会影响接收机正常工作,从而导致某一区域导航定位效果受到影响,因此对干扰源的排查和消除十分重要。针对上述压制干扰,通过在监测区域分布一定数量低成本接收机,利用其接收的载噪比数据特征实现干扰源的位置估计。考虑到信号传播过程中的衰减模型是
摘 要:空中导航系统是为民用航空器提供飞行引导的必要设备,是民航空管体系的重要组成部分。结合中国民航的运用实际,对空中导航系统及设施的发展及应用现状进行了系统梳理、研究和总结。结合航空器运行全过程的空中导航需求,对国内陆基导航和星基导航在民用航空领域的历史沿革、运用现状、行业分工以及当前陆基导航和星基导航领域的科研需求和研究现状进行了分析。结合北斗卫星导航系统在民用航空空中导航领域的应用,对国内空
摘 要:利用深度学习实现遥感影像耕地区域自动化检测,取代人工解译,能有效提升耕地面积统计效率。针对目前存在分割目标尺度大且连续导致分割区域存在欠分割现象,边界区域情况复杂导致边缘分割困难等问题,提出了语义分割算法———Swin Transformer,TransFuse and U-Net (SF-Unet)。为强化网络不同层次特征提取和信息融合能力,提升边缘分割性能,使用U-Net 网络替代Tr
摘 要:针对高光谱遥感图像复杂农作物分类问题,提出了一种基于空谱融合和随机多图的高光谱遥感图像农作物分类方法。通过使用一种潜在特征融合和最优聚类(Latent Features Fusion and Optimal Clustering Framework,LFFOCF) 的波段选择方法和分段主成分分析(Segmented Principal Component Analysis,SPCA) 进行
摘 要:针对遥感图像数据本身存在分辨率高、背景复杂和光照不均等特性导致边界分割不连续、目标错分漏分以及存在孔洞等问题,提出了一种基于改进Swin-Unet 的遥感图像分割方法。在编码器末端引入空洞空间金字塔池化(AtrousSpatial Pyramid Pooling,ASPP) 模块,用于捕获多尺度特征,增强网络获取不同尺度的能力,充分提取上下文信息;将解码器端的Swin Transforme
摘 要:遥感图像变化检测是为了识别出双时相图像之间的显著变化。给定2 个在不同时间拍摄的配准图像,光照变化和错配误差会掩盖真实物体的变化,探索不同时空像素之间的关系可以提高遥感图像变化检测方法的性能。在SpatialTemporal Attention Neural Network (STANet) 中,提出了一种基于孪生的时空注意力神经网络。在其基础上进行改进:① 对距离度量模块由于线性插值导致
摘 要:随着人工智能和无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV) 技术的深度融合,UAV 已成为现代战争中的一把利器,各大军事强国均在竞相研发,力求在未来战争中占据制高点。概述了美国、中国、俄罗斯、英国和以色列等军事强国正在发展的UAV 系统现状,总结了其最新研究进展和典型成果;在此基础上,从6 个不同方面介绍了UAV 系统作战所需的关键技术,并结合近年多场局部冲突中的UAV
摘 要:采用有少量反相器和开关(Inverter and Switch,IS)组合的预编码架构设计模拟预编码部分,相比传统移相器结构的混合预编码可以有效降低系统功耗。利用此结构的混合预编码在计算收发端最优的编码矩阵时会变成一个求解复杂的离散组合问题。针对多天线多用户的毫米波大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)场景,提出了一种新的优化方案———
摘 要:基于特征模理论分析方法,设计了一款2. 45、5. 8 GHz 频段的体表/ 体外双模式可穿戴天线。在三角形的辐射贴片和接地面之间加载一段微带线,在2. 45 GHz 引入一个具有全向辐射特性的新模式,加上三角形贴片本身在5. 8 GHz 具有的定向辐射特性,组成了一个双频段双模式可穿戴天线。天线的仿真结果表明,在低频处实现全向辐射特性,阻抗带宽为1. 6% (2. 45 ~ 2. 49
摘 要:为实现灾难事件的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV) 自主监测和预警,提出了结合逐通道注意力机制和高效卷积神经网络的新架构。考虑到嵌入式平台的资源限制条件,使用轻量级ShuffleNet-V2 作为骨干网络,能够对更多信息进行高效编码并尽可能降低网络复杂度。为进一步提高灾难场景分类的准确度,在ShuffleNet-V2 网络中结合了挤压-激发(Squeeze-E
摘 要:设计了一款具有五陷波特性的小型化超宽带天线,通过改变陷波结构参数和分析天线表面的电流分布,研究了陷波结构对超宽带及陷波特性的影响。天线尺寸仅为25 mm×20 mm×1 mm。辐射贴片由矩形和圆形贴片组成,背板通过切角挖槽实现了超宽带特性;添加对称钩型枝节,蚀刻U 型槽及3 类U 型槽产生5 个陷波。天线的工作带宽在3. 8 ~ 16 GHz。有效抑制了国际卫星波段(4. 5 ~ 4. 8
摘 要:为了解决Vehicle to Everything (V2X) 毫米波通信系统延时高、链路易阻塞等问题,基于车辆和用户终端周围环境状态信息的感知,提出一种视觉辅助的能效最大阻塞预测方法。利用视觉感知模型实现系统对目标用户以及周围障碍物的精准感知,结合深度强化学习设计了一种融合特征和时间注意力的DA-DBLSTM 网络预测未来链路阻塞到达时间,与传统注意力相比,该融合注意力不仅可以关注每个时
摘 要:提出一种基于融合主客观信息组合赋权逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to an IdealSolution,TOPSIS) 的海上目标威胁评估模型。从目标的作战能力、活动情况和其他影响因素构建海上目标威胁评估指标体系;在层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP) 和熵权法的基础上运用线性
摘 要:针对近年来对永磁同步电机故障诊断的需求,提高故障诊断的精度。提出了一种基于多尺度特征融合与空洞卷积金字塔模型的永磁同步电机诊断方法,可以通过电机运行时的定子电流数据直接对电机进行故障诊断。利用多尺度特征融合模块提取图像不同尺度、不同分辨率的特征,提高单一图像的信息利用率;通过在特征融合模块中添加注意力机制使网络中不同通道的特征权重保持高度一致,进一步确保了网络提取图像特征的能力;通过在空间
摘 要:环签名具备匿名性,身份基环签名无需证书,关联环签名可避免用户重复签名,但这些签名占用空间多且效率低。针对这些问题,先输出公共参数和系统主密钥,再提取用户密钥,然后使用格上的累加器对环中公钥进行累加,并将知识证明签名推广至格上,构造出格上身份基简短关联环签名。对该签名的不可伪造性、关联性和匿名性进行了证明。对签名方案进行了性能分析与实验评估,结果表明,该签名节省了时间开销和存储空间。利用该签
摘 要:5G 新技术应用于可见光通信(Visible Light Communication,VLC) 场景对系统容量以及频谱效率有了更高的要求,稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA) 技术作为一种新型的非正交多址接入(Non-Orthgonal MultipleAccess,NOMA) 技术可作为解决方案。针对上述方案,搭建了VLC-SCMA 系统,使
摘 要:研究基于低轨星座网络的空天地一体化无线光通信资源动态调度方法,高效精准分配其通信资源,保障资源利用率与通信效率。结合软件定义网络(Software Defined Network,SDN),设计空天地一体化无线光通信网络,构建包含数据转发平面与控制平面的低轨星座网络,通过转发平面传输通信业务,由控制平面结合遗传-粒子群算法,动态调度空天地一体化无线光通信网络的通信资源。结果表明,该方法可实