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本期推荐 | 基于概率软逻辑推理模型的高校贫困生识别
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本期推荐 | Arnold和改进Logistic混沌系统图像加密
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摘要：针对图像信息在传输过程容易被窃取、破坏和恶意篡改的问题，文章提出一种Arnold变换与改进Logistic混沌映射相结合的图像加密算法。该算法先将明文的像素坐标位置进行Arnold变换，再利用改进Logistic混沌映射产生的混沌加密序列对变换后的图像进行扩散与置乱获得加密图像1，修改加密参数后通过同样的步骤再得到加密图像2，随后将两幅图像进行异或处理得到最终加密图像，通过仿真实验结果得出对
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本期推荐 | 基于改进聚类算法的目标点云分割
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本期推荐 | 关于AGI应用与发展的研究
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人工智能 | 基于YOLOv5的室内小物品识别定位关键算法研究
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人工智能 | 基于云和深度学习的学情分析系统研究
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人工智能 | 基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能课程教学研究
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摘要： 分析传统人工智能教学中存在的问题，提出将人工智能理论教学与项目沉浸式开发、创新点提炼相结合的培养方式，介绍基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能教学改革措施，总结基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能培养方式中的潜在问题。 关键词：项目沉浸式开发；人工智能；创新点提炼；培养方式 中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2024）07-0021
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人工智能 | 图像识别技术在农业领域的应用综述
人工智能 | 图像识别技术在农业领域的应用综述
摘要：近年来，图像处理技术的迅猛发展使得图像识别技术在人工智能领域中至关重要。现如今，图像识别技术已广泛应用于农业领域，包括农作物病虫害识别、农作物生长状态判断及杂草识别、农产品成熟度和品质检测等，为人类的生产和生活带来了极大的便利。本文主要阐述了图像识别技术的基础原理，并深入分析了其在农业领域的应用情况，同时探讨了图像识别技术在精准农业中面临的挑战及其未来的发展趋势。 关键词：图片识别；病虫害
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