摘要:目前,在主动脉瓣狭窄的诊断中存在误诊情况。通过采用不同的深度学习模型在超声心动图上进行自动化识别诊断,旨在筛选出最佳模型以降低诊断误差,并辅助临床诊断。研究采用了ResNet50、EfficientNet-B0、MobileNet-V1和VGG16四种模型,在包含17 270张标注超声心动图的TMED2公开数据集上进行训练和验证。所有模型均使用预训练参数进行微调,通过对比各模型的准确率、精确率、召回率、F1-Score和AUC值来评估性能。最终,ResNet50在所有指标上表现最佳,达到准确率92.06%、精确率89.86%、召回率95.61%、F1-Score 92.65%以及AUC值0.92。这表明深度学习模型在主动脉瓣狭窄识别上的应用具备高准确性和有效性,其提供的客观诊断结果可作为参考,辅助临床诊断。
摘要:医疗信息系统的应用导致个人电子健康记录(EHRs) 呈爆炸式增长。这些健康记录(EHRs) 是从不同的医疗机构生成的,并分别存储在不同的云数据中心。然而,这类存储模式会导致数据所有者失去控制和跟踪个人EHRs敏感信息的权限,数据所有者也无法为EHRs的交换和共享建立规则,更无法验证存储在半可信云服务器中的EHRs的数据完整性。因此,本文构建了一个基于区块链技术的细粒度数据访问控制框架,该框架集成了多种智能合约和基于角色的访问控制(RBAC) 模型以提供细粒度的健康数据访问控制服务并进一步保障数据的完整性。
摘要:儿童肺炎作为一种常见的呼吸道疾病,严重威胁儿童的生命安全。本文介绍了一种基于ResNet50深度学习技术的儿童肺炎X射线图像分类研究。经过在公共数据库上的训练和调优,该模型能够高效检测肺部病变并对肺炎类型进行准确分类。实验数据显示,模型的准确率、精准率、召回率和F1-Score分别为92.63%、96.50%、92.88%和94.71%。通过比较ResNet18与ResNet50两种架构的效果差异,证实了ResNet50模型的优越性。综上所述,这一基于深度学习的ResNet50儿童肺炎计算机辅助诊断系统显著提高了诊断的效率和准确性。
摘要:随着互联网的发展与社交网络的兴起,人们可以通过网络完成许多线下活动,如购物、支付和社交等。抖音、微信和微博等社交网络已成为人们交流分享和获取资讯的重要途径。与此同时,社交平台每天产生大量的用户数据,在个性广告投放、用户画像构建、舆情分析等方面,具有十分重要的意义。为了更全面地研究用户兴趣社区的特征,本文从用户数据的文本主题关联度入手,挖掘用户的兴趣。本文主要工作如下:1) 采用知识图谱的构建方式,创建携带主题信息的主题关系图谱,并提出一种基于主题关系图谱的用户兴趣建模方法。2) 基于六度空间理论和最短路径算法,提出基于主题关系图谱的短文本主题挖掘算法。最后,实验结果验证了所提的算法是有效和可行的。
摘要:随着人工智能技术的迅猛发展,AI虚拟医生在医疗行业的决策、诊疗和患者沟通方面取得了显著进步。本文探讨了虚拟医生与OpenAI大型语言模型ChatGPT的结合及其在医疗健康领域的应用和发展,概述了虚拟医生的概念框架和核心技术。采用文献综述的方法,分析并汇总了国内外在虚拟医生平台搭建、技术创新及与ChatGPT结合实践等方面的研究现状与成果。明确总结了各个技术板块涉及的关键技术,并对其发展过程中所面临的问题进行了批判性评价,探讨了研究缺口和未来的发展方向。
摘要:本文提出了一种基于大语言模型和检索增强生成(RAG) 技术的高校知识库智能问答系统。该系统整合了先进的自然语言处理技术和知识管理方法,实现了基于语义理解的知识检索和多轮对话式的问答功能。实验结果表明,相比传统方法,该系统在准确性、响应时间和用户满意度等各项指标上均有明显提升,其中准确率提升了15.5%,响应时间缩短了40%,用户满意度提高了13%。
摘要:人工智能是我国医疗界备受关注的领域之一,智能设备是其中重要组成部分。智能设备可以避免人为原因导致药品发送延误,提高工作效率,保证工作质量,还可以与医院信息系统、电子病历和其他医疗保健技术进行通信,以提高药品安全性并减少药品运输错误的风险。本文设计了一款基于SLAM的智能小车设计,以树莓派4B作为主控芯,使用激光雷达等硬件模块,采用A*算法等实现自动导航、避障、OpenCV进行图像处理、CNN实现数字识别等功能。
摘要:随着计算机技术的快速发展,人工智能 (AI) 在各个领域的应用日益广泛。在科技革新与产业建设的浪潮中,人工智能在计算机科学领域展现出了与其他技术协同演进的鲜明特性。特别是离线编程技术,因其高效精确的操作特性,逐渐受到了国内众多工业企业的重视。文章深入探讨了人工智能背景下的计算机离线编程系统,分析了其现状、开发策略和实现路径,并提出了一种基于人工智能的离线编程系统设计方案,推动人工智能技术在工业自动化领域的应用,为我国相关系统的研发提供参考。
摘要:为了克服传统寻优算法在机器人路径规划中存在的收敛精度不足和易陷入局部最优等问题,该研究设计了一种基于蜣螂优化(Dung Beetle Optimization, DBO) 算法的移动机器人路径规划方法。以机器人运动路径最短为目标函数,构建了机器人路径优化数学模型,采用DBO算法对模型进行求解,并利用遗传算法和灰狼优化算法进行对比分析。实验结果表明,DBO算法在路径长度、进化代数和计算时间等方面均优于传统优化算法。例如,其规划路径长度为43.83 m,进化代数为110次,计算时间为11.14 s。
摘要:文章研究了智能视觉拍照排版嵌入式控制软件的设计与实现,旨在提高真皮材料的排版效率和材料利用率。系统采用嵌入式控制系统、数据管理模块和用户界面三层架构。其中,排版算法采用混合排版和填充排版两种模式,并结合启发式算法、动态规划和回溯算法,实现了最优排版效果。测试结果表明,系统在不同负荷下均表现出高效性和稳定性,排版成功率达到100%。此外,文章还提出了一些优化建议,以进一步提升系统性能。
摘要:采用电涡流传感器构建一套盲盒中硬币自主识别系统,首先,通过STMF103VET6单片机结合E18-D80NK光电开关传感器来判别检测区域有无硬币盲盒,利用电涡流传感器模块以感知硬币的特征值,对比特征值与存储器中的预设值范围,判断当前检测区域中有无盲盒状态以及硬币种类和数目,并通过OLED实时显示。对于新型硬币组合,采用系统自学习的方式记忆新出现币种的特征。通过对各个模块的测试和整体测试,该系统可以有效地对检测区中硬币的种类和数量完成速度快、精度高的识别。
摘要:文章中提出了一种改进的灰狼算法优化神经网络模型,以期自适应调整得到隐含层最优的调节常数,构建稳定的模型结构。为了验证该算法的性能,通过与传统选取固定神经网络调节常数得到拟合数值进行比较,在构建网络模型时,考虑到火力和水力发电是我国目前主要的发电方式,并将它们作为网络的输入节点,通过优化后的模型,以得到输出的总发电量作为评价对象,并与传统选取固定神经网络调节常数得到拟合数值对比,仿真结果也证明了改进算法的有效性。
摘要:为了解决现阶段医院传统信息化方式存在的一些问题,文章提出了基于Docker容器化技术来部署医院信息化应用平台的方案。文中介绍了Docker技术架构和Docker技术的应用优势,以及医院信息化建设中存在的一些问题。最后,通过实例部署了一个基于Docker容器化技术的开源私有云平台以及一个开源堡垒机平台,有效解决了医院信息化建设中存在的数据安全隐患、远程运维效率低等问题。
摘要:文章介绍了星河生物研发管理系统的设计及应用研究。该系统采用模块化设计,旨在实现对研发、生产和库房的全面信息化管理。文章首先阐述了系统设计的四大原则:安全性、易用性、可靠性和扩展性。接着描述了系统的总体架构,包括主控中心、研发管理模块、平台管理模块、生产管理模块和库房管理模块。随后,文章深入探讨了系统的实现细节,包括软件开发环境与工具、数据库设计、前端与后端技术选型,并通过食用菌管理、生产配方管理和库房管理等实际应用案例,验证了系统的有效性。最后,文章总结了系统设计与实现的关键点,并对未来的优化方向进行了展望。
摘要:随着数字化时代的到来,身份验证在保护个人和组织数据安全方面变得尤为重要。传统的集中式身份验证系统存在着多种安全风险和局限性。文章提出了一种基于区块链技术的去中心化身份验证系统。该系统利用区块链的不可篡改性、透明性和分布式特性,提高了身份验证的安全性和效率。文章首先分析了传统身份验证系统的不足,然后详细介绍了去中心化身份验证系统的架构、关键技术和实现方式。最后,通过与传统系统的对比分析,证明了该系统在安全性、隐私保护和易用性方面的优势。
摘要:随着工程教育认证教育理念在全国众多高校得到广泛关注,越来越多的高校将OBE理念应用于日常教学过程之中,并积极开展工程教育认证工作。文章设计一个基于Spring Boot的工程教育认证实践内容管理平台,旨在将工程教育认证涉及的核心文档和教学过程数据纳入系统,通过自动化大量复杂材料整理分析工作,大大提高教师的工作效率,有利于教师将更多精力集中在教学内容的持续改进中去。
摘要:为贯彻落实国家教育数字化战略行动,文章基于教育部智慧大脑中台建设要求,结合诺兰模型发展规律与高职院校信息化系统建设现状,探索构建以数据仓库分层为核心的校本数据智能采集与推送平台。该平台以ETL工具为数据抽取底座,实现数据自动化传输,打破数据孤岛壁垒,建立校本数据全生命周期管理机制,为学校决策分析提供数据支撑,助力学校高质量发展。最后,文章展望了未来非结构化数据处理的研究方向。
摘要:针对当今车辆数据存储隐私和共享安全容易被篡改得不到保障的问题,文章提出了基于区块链的车联网数据存储和共享的方案。模型使用星际文件与区块链结合混合存储车联网的数据,提出混合存储方案。为了保证车辆的隐私安全,生成车辆假名保证车辆的匿名性,并使用QC-MDPC 码加密AES对称密钥,抵御后量子时代数据攻击的同时减少密钥的长度,提高系统的计算效。通过实验表明,该方案能够实现车联网数据存储和共享的安全性,可以提高计算效率和减少时间开销。将路侧单元作为区块链节点,对星际文件返回的地址记录共识广播,提高系统的安全性和可追溯性相关通信开销。
摘要:信息化时代的到来为高等教育带来了机遇和挑战。文章聚焦于如何利用信息化技术,精准赋能家庭经济困难学生,旨在推动教育平等和社会公正的实现。研究中,采用Hadoop框架中的MapReduce模型收集家庭经济困难学生的基本信息、家庭经济状况、学业成绩与学习情况,以及思想与心理方面的数据。通过K-means算法聚类,将这些数据科学地分为特殊困难、困难、一般困难和不困难四个类别。然后,利用Hadoop生态系统中的工具,如Hive、Pig或Spark SQL,对整理后的数据进行分析和统计,生成可视化的图表,展示学生的家庭困难分类等级、思想、学业、心理等多方面信息。通过画像,能全面了解学生的实际情况,当经济状况、学习成绩或心理状态出现波动时,及早发现问题,为学生提供必要的支持和帮助。
摘要:随着大数据技术的快速发展,大数据可视化技术应运而生。作为一种有效的数据分析技术与工具,大数据可视化技术应用于高校计算机教学,可显著提升教学效率与水平。文章采用文献分析和案例分析等方法,深入探讨了大数据可视化技术在高校计算机教学中的应用价值,并重点分析了其具体应用,以期为高校计算机教学提供参考,从而进一步提升教学质量。
摘要:健康医疗数据兼具科研与经济价值,应用场景涵盖医疗诊治、疾病预防、个人健康管理,以及医学研究和公共卫生监测等多个领域。然而,实践中存在数据脱敏失效、数据泄露风险以及个人信息保护能力不足等问题。《个人信息保护法》将健康医疗数据归类为个人敏感信息,《中华人民共和国民法典》也对敏感个人信息的保护进行了框架性规定,但在实践中缺乏相应的保护细则。本研究采用文献分析法,从法律与技术的双重视角探讨当前健康医疗数据应用中的个人信息保护现状,并提出通过制定明确的数据处理标准、加强对数据处理者的监管,以及提升个人对数据的控制权等对策,以完善健康医疗数据的保护制度。
摘要:现有的机械设备故障诊断研究多采用单源域迁移学习方法,但单源域信息量有限,限制了模型的泛化能力。多源域迁移学习可以融合更多信息,但也面临着数据分布差异和噪声增加的挑战。为解决上述问题,文章提出一种基于软阈值残差网络的多源域跨域故障诊断方法。该方法首先利用软阈值残差网络提取多源域特征并抑制噪声,然后采用局部最大均值差异度量方法对齐不同源域和目标域的特征分布,最后使用分类器进行故障识别。在德国帕德博恩大学数据集上的实验结果表明,文章提出的方法能够有效提高故障诊断的精度和稳定性。
摘要:由于计算机网络课程资源构成复杂多元,整合后的资源差错率难以有效控制。为此,提出了基于多任务自编码器的计算机网络课程资源整合方法研究。在构建多任务自编码器阶段,引入神经网络辅助,使自编码器能够敏锐捕捉计算机网络课程资源之间的规律,并确定最优编码映射,为目标教学内容与计算机网络课程资源构建专门的编码单元。通过多层隐藏层处理输入的单热向量(计算机网络课程资源),最终输出学习的码字信息。在整合阶段,以目标教学内容为核心,将具有与目标一致编码的教学资源作为最终整合结果。测试结果显示,资源差错率始终稳定在5.0%以内,与对照组相比具有明显优势,显著提升了教学效率和质量,促进了教学创新,对提升计算机网络课程的教学效果具有重要意义。
摘要:由于通信网络流量随着用户行为、应用需求以及网络环境的变化而不断波动,当通信网络流量出现异常时,情况变得更加复杂,导致监测通信网络流量异常结果与实际偏差较大。针对上述现象,提出基于人工智能的通信网络流量异常监测方法。通过对大量历史流量数据进行分析、归纳和总结,构建通信网络流量特征经验库,计算通信网络的实时流量,反映网络当前的流量状况。利用人工智能技术,结合粒子群优化算法,对流量数据进行深度学习和分析,实现流量异常的智能监测。实验结果表明,该方法能够不断适应网络变化,使通信网络流量异常监测结果贴近实际,提高监测的准确性,为网络通信的安全和稳定提供有力保障。
摘要: 线性代数课程概念抽象、计算复杂、学时少,使得课程教学理论性强。针对这一教学现状,为提升线性代数课程的趣味性和实用性,鉴于Matlab软件功能的强大性,文章对Matlab融入线性代数教学的优势进行了分析,同时结合课堂教学实例矩阵的相似对角化和线性方程组的求解,探讨Matlab软件如何辅助线性代数的课堂教学的具体操作和应用方法。文章利用Matlab辅助理论教学,有助于学生更好地理解概念,增强其应用意识,提高教学效率,提升学生的实践创新能力.
摘要:工程认证对工科人才的培养提出了新要求,混合式教学的出现为工程认证提供了有力支持。本文以程序设计基础课程为例,分析课程混合式教学中存在的问题。结合人才培养,构建了课程的知识图谱,实现了优质学习资源与知识图谱的深度融合,有利于学生的个性化学习。将知识图谱应用于混合式教学,促进了教学内容、教学方法、教学评价的改革,为建设新型程序设计类课程提供参考和借鉴。
摘要:文本生成图像任务的训练依赖大量的图像文本对,而数据集样本量不足和图像主体内容不突出的问题,将极大地影响模型的整体表现。文章基于全局语义特征以及对语义多样性表达的分析,进行自适应扰动的文本数据增强,同时设计融合边界信息的图像裁剪法,并采用随机裁剪、旋转的方式完成图像数据增强,提高了图像的真实性并丰富了细节。同时,本文在判别器中增加了语义内积,并在损失函数中引入了循环一致性损失和视觉语义匹配损失,进一步提高图文的语义一致性。文章模型在CUB-200-2011数据集上的IS、FID和R-precision值分别达到4.96、14.11和75.20%。
摘要:为提升娱乐视听场景中的营销内容投放效率,本文实现了一种基于群体特征推荐的视听娱乐商家互动营销服务。该方案研究并实现了基于协同过滤的推荐算法模型、群体分类算法模型和互动设备的分布式组网技术,通过智能分析商家和用户的特征来实现内容推荐,利用推荐算法提高营销内容的准确性,从而优化系统的匹配性能。此外,在资源调度方面,设计了多节点缓存,以加快资源文件的下载速度,提升终端的加载性能,使商家在营销内容投放过程中获得更好的营销效果。
摘要:随着科技的迅速发展,智慧城市已成为当代社会的新型治理模式,旨在提高城市运营效率、优化资源配置和改善居民福祉。近年来迅速崛起的前沿技术——增强现实技术,具有虚实结合、实时交互和现实增强等特点,为智慧城市建设提供了新的解决方案。本文旨在探讨增强现实技术在智慧城市建设中的应用及其面临的挑战,以期为未来智慧城市的发展提供参考。
摘要:随着人工智能技术的迅猛发展,AI创作辅助工具在教育领域的应用日益增多,成为提升教学质量和效率的重要手段。本文探讨了ChatGPT、Midjourney和Copilot等工具的发展历程及其在教学中的具体应用。研究表明,这些工具能够提供个性化辅助、提高创作效率、激发学生的好奇心与创造力,帮助他们更好地掌握知识。然而,使用AI工具也面临学术诚信与知识产权风险,以及对教师和学生角色的影响。教师应引导学生理性使用,避免过度依赖,强调独立思考的重要性。总体而言,AI创作辅助工具在教育中具有广阔的应用前景,但其潜在风险与挑战亟须关注。
摘要:车道线检测是自动驾驶系统中的关键技术之一,在自动驾驶系统的感知层扮演着至关重要的角色。以往的车道检测算法大多采用卷积滤波器,先将道路轮廓划分出来,再结合Hough变换和RANSAC等算法实现。该算法要求手工调整滤波算子,并依据道路特征手工调整相关参数,计算量大,鲁棒性弱,在道路交通条件发生显著改变时,无法有效地进行车辆定位。文章以C++和Python两种编程语言为主,总体上划分为若干功能模块。基于深度学习的车道线检测系统利用图像处理技术,通过卷积神经网络对输入的图像进行特征提取和分类,实现对车道线的实时检测。基于此,文章分析了基于深度学习的车道线检测系统的设计与实现策略,以供参考。
摘要:为研究军队院校作战指挥教材的建设及管理、检验教材内容的衔接及交叉等问题,文章从教材建设周期和专业课程体系两个维度梳理了作战指挥教材体系,分析了面向教学过程和教学管理两类作战指挥教材应用场景,设计了教材建设周期、专业课程和教材知识点三类概念本体,抽取了教材和教学管理文档中的实体、属性和关系,构建了作战指挥教材知识图谱,为作战指挥教材的发展提供了新的视角和解决方案。
摘要:针对传统微机原理与接口技术实践教学以教为中心,采用“理论知识讲授结合动手实操验证”的教学模式以及学生自主学习性不强的现状,将ADDIE模型融于课程的实践教学中,从分析、设计、开发、实施、评价5个阶段对课程实践教学设计进行了探索与实践,给出了培养学生对微机应用系统的开发与设计能力、自主学习能力以及实践能力素养的具体路径。
摘要:目前,国内民办高校对于数据库系统课程思政教学的探讨还较少。数据库系统课程作为高校计算机类专业中一门重要的课程,其覆盖面广,对学生思想政治教育具有重要意义。文章以民办高校为背景,探讨数据库系统课程的思政教学改革,旨在从理论教学、实验教学和课程考核三个方面融入思政元素,做到数据库系统课程教学与思想政治理论课同向同行,从而增强课程思政的育人功能。
摘要:数字图像处理作为智能科学与技术专业的核心课程,其跨学科特性显著,融合了数学、计算机科学、物理及工程学等多个领域的知识。在新工科背景下,应用型本科院校致力于培养综合型、创新型和实践型人才,这对数字图像处理课程的教学内容和考核方式提出了新的挑战。为更好地应对挑战,改进了原有的教学模型和考核方式。教学实践表明,这些改革策略能够有效提升数字图像处理课程的教学质量,强化学生的综合素质,培养其创新精神。同时,也希望这些策略能够启发其他类似的课程,为应用型本科院校的人才培养提供有益的参考。
摘要:当前高校的人工智能课程和区块链技术课程基本上都是分开开设的。针对目前高校课程分割、缺乏跨学科整合,难以让学生全面理解和应用新兴技术的情况,实践将人工智能和区块链技术课程进行了融合创新,强调跨学科学习和实际应用的重要性。本文阐述如何引导学生采用项目驱动的学习方法,逐步实现理论与实践的有效结合,为学生体验现代技术综合应用创造条件。这种课程设置有助于学生更好地理解和掌握这两种技术,并能激发学生在未来工作和研究中的创新潜能。
摘要:随着社会对人才需求的不断提高,高职人才培养模式的不断调整,教学模式也需要不断创新。在深入剖析项目化教学、课程与技能竞赛融合的教学研究基础上,以单片机原理与应用课程为例,对“课赛”融合的项目化教学模式进行了深入探究,并分析了当前教学模式的不足。通过实际教学案例,对“课赛”融合模式的应用进行具体阐述,通过教学评价显示取得了良好的效果。通过教学模式的创新,提高了教学质量,推动了学生综合能力和教师教学水平的提升。
摘要:随着云桌面技术的快速发展,高校开始广泛采购云桌面设备用于日常教学。然而,如何根据教学场景选择合适的云桌面技术方案成为一大挑战。针对以上问题,通过分析对比4种主流云桌面技术的各项关键指标和教学模式的特点,总结出4种云桌面技术的适用场景,为高校云桌面采购提供参考,助力高校做出最佳决策,并推动教育信息化的发展。
摘要:Photoshop是一门强调实践操作和创新能力培养的课程,而传统教学模式则更加注重于理论知识的传授。为突破Photoshop教学中传统模式的限制,设计与开发了高质量的微课资源,并构建“课前-课中-课后”翻转课堂教学模式。该模式实施对于激发学生学习兴趣、增强学生自主学习能力、优化课堂教学结构具有重要意义,同时为Photoshop教学改革提供了新的思路和方法。研究过程包括了微课资源的设计、翻转课堂教学模式的构建以及对其实证效果的深入探讨,并验证了所提出教学模式的有效性。
摘要: 软件测试与质量是软件工程专业的核心课程,在整个软件工程课程体系中发挥着非常重要的作用。针对课程理论性较强、应用性广、实践性要求高等特点而导致学生学习困难的问题,从学生实际情况和课程特征出发,对课程教学模式进行改革与创新。通过利用学校励儒云教学平台,进行线上与线下相结合的混合式教学改革,帮助学生掌握软件测试的基本理论知识、提升测试思维和实践动手能力、培养工程创新能力,取得良好的效果。
摘要:OBE(Outcome-Based Education) 是一种以成果为导向的教育理念。Python语言程序设计课程是哈尔滨师范大学面向全校文科及艺术体育专业学生开设的计算机公共课。本文探讨了基于OBE理念对课程教学目标、教学内容、混合式教学方法以及多元化评价机制的设计。实践表明,OBE理念的应用有助于提升学生的学习兴趣、团队协作能力和问题解决能力。
摘要:文章在党中央提出“大力提高职业教育质量”背景下,探索新产业、新业态、新模式下大数据岗位新要求,涵盖“1+X”证书和各类相关竞赛技能点,引入智慧交通——非机动不戴头盔抓拍检测项目,以项目式方法进行教学和管理,能突破以往单一化课程教学的限制,引导学生以问题思考的方式感悟工科背后的思政育人价值,帮助学生逐步成长为爱国有为的复合型人才。
摘要:机器人教育作为智慧教育和STEAM教育落地的重要支撑,能有效促进学生的全面发展。但目前学校开展的机器人教育教学还存在侧重教学结果,较少关注过程等问题。开展机器人教育教学需要采用适切的教学策略。结合具体Clbbot机器人教学案例,教师可从趣味性及拓展性课堂导入、简易透彻的理论讲解、多层次的任务设置、着重关键点的案例演示、激励型发展性评价等几个方面着手,提升教学效益。
摘要:自动化专业课程与众多学科相联系,应用遍及各种现代化技术领域。当前存在各门课程衔接混乱,基础课程教学与工程实践相脱离等问题。文章以自动控制原理课程为例,对自动化专业课程进行研究和探索,提出启发式教学和案例式教学,引导学生自主学习,将理论知识与工程实践形成专业知识体系,以适应新时代对融合创新型人才的需要。
摘要:在“人工智能+”行动的推动下,各大高校陆续开设财务机器人课程。文章运用文献研究法分析国内外相关文献,以把握该课程教学改革的方向。结合技术更新迭代情况,分析当前课程建设面临的挑战,从产学研深度融合建设数智化会计教师团队、引入OBE教育理念、升级课程体系、建立有效的评估和反馈机制入手,旨在达到预期课程改革效果,提高教学质量,培养出适应大数据时代的高素质财会人才。
摘要:随着课程思政教育越来越受重视,如何在 HBase 数据库应用开发课程中有效融入思政元素成为亟待解决的问题。本文首先分析了 HBase 数据库的技术特点、应用情况以及课程思政教育的重要性。然后,从理论层面阐述了思政教育的基本理论和课程思政的实施原则。在此基础上,本文提出了案例教学法、项目驱动式学习、讨论与反思以及社会实践等融入思政元素的具体方法,并设计了相应的教学活动和评估标准。最后,本文总结了实践经验,并提出了改进建议。
摘要: 随着虚拟现实技术的快速发展和广泛应用,对于具备实践能力和创新能力的虚拟现实技术人才的需求日益增长。论文基于OBE理念,探讨了虚拟现实技术人才培养模式。首先,分析了虚拟现实技术人才培养现状及面临的挑战、当今市场的专业人才需求;其次,提出了以学习目标为导向、以成果和能力为导向的虚拟现实技术人才培养模式,并就该模式的课程体系、实践体系、评价体系进行了深入讨论。旨在为培养复合型、创新型的虚拟现实技术人才提供参考和借鉴,促进虚拟现实技术更好地发展和应用。
摘要:以培养学生应用算法解决实际问题的能力为目标,提出聚焦创新实践能力培养的算法分析与设计全新教学改革理念,从教学内容、教学思路以及创新实践能力训练三个维度进行改革探索。强调创新思维与实践操作的有机结合,将课程思政元素融入教学过程。采用学生评价、形成性评价、问卷调查和竞赛成绩多维考核形式评价教改效果。通过本次教学改革探索,建立了“课堂、实践、资源、评价”四位一体的算法课程教学模式,有效提高了学生的创新能力和实践能力。
摘要:随着信息技术的飞速发展和教育政策的不断推进,中职学校传统的教学模式正面临着巨大的挑战。特别是在信息技术相关课程方面,原有的教学模式已逐渐无法满足当前素质教育的要求。基于这一现象,该研究旨在探讨FSTC教学模式,即“五步三查”教学模式,在Photoshop图形图像处理课程混合式教学中的应用。通过将五步三查的教学理念与线上线下混合式教学方式相结合,旨在实现更高效、更有针对性的教学活动。本文通过对五步三查教学模式的深入剖析,将其具体细节与混合式教学法相融合,并针对该模式的教学特点,以Photoshop图形图像处理课程的第一章“走进Photoshop的世界”为例进行教学设计,以期为中等职业学校的课堂教学改革提供经验性的启示。
摘要:课程思政是在人才培养环节中坚持立德树人,提高高校人才培养质量的有力推手。信息论是信息及通信类专业的基础课程,针对该课程概念抽象、计算量大等特点,在思政教学过程中,首先布局课程思政建设的内容;其次,从三方面设计思政融入课堂的思路,探索具体实施方法;最后,通过思政课堂示例,彰显课程思政对学生团队合作意识、家国情怀的塑造及对创新精神的培养。
摘要:近年来,高校公共基础类课程教学涉及学生人数多、专业广、影响力大,为此,以推进高校基础教育发展为目标,利用智能技术支撑高校公共基础类课程教学改革研究与实践,显然对高校建设具有重要意义。本文以地方高校公共类计算机基础课程教学为背景、以自主设计的智能技术支撑课程教学改革为核心,从影响课程教学改革实施的关键因素分析、课程教学改革理论支撑体系构建、课程教学改革应用方案设计、学生算法学习评价体系重构、课程持续改进机制构建等多个方面,进行了智能技术驱动下的地方高校公共类计算机基础课程教学改革研究,并提出了相应的观点和方案、探索了智能技术推进地方高校基础教育高质量发展的路径。
摘要:“1+X”证书制度是我国职业教育领域的重要改革举措,旨在促进学历证书与职业技能等级证书的有机衔接。本文针对“1+X”证书制度下高职计算机网络技术专业课证融通问题展开研究。文章首先阐述了“1+X”证书制度的内涵,并结合华为“网络系统建设与运维”职业技能等级证书,对高职计算机网络技术专业课程进行了解读。接着,分析了当前“1+X”证书制度下高职计算机网络技术专业课证融通中存在的不足。最后,提出了进一步完善“1+X”证书制度下高职计算机网络技术专业课证融通的具体策略。通过课证融通,促进专业教学与职业技能培养的紧密结合,提高人才培养质量,更好地适应网络技术产业发展需求。
摘要:师范学院创新创业信息化教学实践、方法及理念还较为落后。伴随着数字时代的到来,以信息化为引领,构建信息化创新创业教学实践体系是未来的发展方向。文章探索一种基于信息技术辅助的教学方式,通过打破学科、学段及学校的界限等创新途径,实现了学校教育质量、教师专业发展及学生综合能力的提升。