随着网络攻击技术的不断演进,传统的基于指纹特征的网络威胁检测方法误报率高,未知威胁识别能力逐渐失效。引入基于浅层次规则模型的网络威胁分析技术,提出建模所需优质元数据处理方法,研究攻击过程中网络流量变化的趋势和通联关系,构建浅层次威胁检测规则模型。通过对大量网络流量数据包进行训练,对模型效果进行验证,检验其对未知网络威胁事件的发现能力,解决了传统方法感知能力不足和误报率高等问题。
软件系统在运行中会产生超大文件,超大文件在采集上传、处理存储以及调用共享方面存在效率、性能以及易用性等方面的问题。基于云原生架构的资源灵活调度、标准化组件服务和动态弹性伸缩等能力,对超大文件处理存储优化技术进行研究,具体内容包括基于文件切片合并的采集上传优化、基于多哈希采样消息摘要算法的文件一致性校验优化、基于纠删码技术的文件存储优化和基于统一入口的一站式文件调用共享。
为有效提高网络图像信息的检索效率与准确性,首先,介绍了图像内容检索的基本概念与方法;其次,详细分析与探讨了主题爬虫的架构设计,涵盖主要功能模块及主题爬虫工作流程;最后,基于图像内容检索对主题爬虫平台进行设计,包括系统编程与数据库设计、图像处理与特征分析、爬虫性能优化等。该设计一方面有效丰富了图像内容检索领域的技术手段,另一方面为图像搜索引擎与数据挖掘的发展提供了技术支撑与实践指导,显著提升了爬虫平台整体的检索效率与稳定性。
火电机组分布式控制系统(distributed control system,DCS)在电力生产中扮演关键的角色,但在当今的网络环境下,传统DCS 面临安全性和自主可控性的挑战。探讨了在网络环境下对火电机组DCS 进行自主可控改造的必要性和可行性,通过分析DCS 的现状及其在网络环境中的脆弱性,提出了具体的改造方案。研究表明,改造后的DCS 不仅能够提升火电机组的安全性和稳定性,还能在未来的技术发展和应用中保持竞争力。
随着信息通信技术的快速发展,设备和系统的集成度不断提高,电磁干扰问题日益突出。在高速、高频通信环境中,电磁干扰可能导致数据传输错误、设备故障等问题,严重影响通信系统的安全性。抗干扰接地设计成为解决这一问题的重要手段,采用科学合理的接地设计,能够有效控制电线阻抗,减小电位差,降低干扰对设备的影响。此外,抗干扰接地设计不仅影响设备的可靠运行,还与整个通信网络的稳定性有关。因此,研究并优化信息通信抗干扰接地设计,对于提升通信系统的抗干扰能力、保证通信质量具有重要意义。通过对高频电路和低频电路的特性分析,结合实际应用中的具体需求,探索最佳接地设计方案,已成为当前信息通信领域的重要研究方向。
无人机外形小巧、性能卓越,具有一定的军用与民用价值。设计了一种基于北斗通信技术的轨迹跟踪和控制系统,通过分析无人机内部结构组成,并且将其与行进姿态数据进行融合,以构建无人机运动轨迹跟踪系统的动态模型。实验结果表明,该系统的运动轨迹与无人机实际运动轨迹几乎相同,满足了无人机精确飞行轨迹跟踪的要求。
聚焦于城市轨道交通信号系统的分段调试,旨在提升工程效率与安全。通过案例分析显示,技术挑战包括高标准的调试要求、紧凑的时间安排和外部干扰,而关键步骤涵盖准备工作、安全措施、设备安装调试等。该系统试运行成功,未出现故障,证明调试有效。建议持续进行技术革新,以加快调试速度,提高质量。
在电力系统发生大范围故障时,处理电网事故和恢复系统的速度主要取决于电网运行信息的判断和分析。因此,及时准确地检测和定位电力系统中的故障是保障新型电力系统可靠性和安全性的关键,也是当前继电保护技术发展的方向。基于继电保护技术,分析了继电保护及故障信息系统的关键技术,提出继电保护及故障信息系统工程应用的发展策略,最后探讨了基于继电保护技术的新型电力系统相关配置方案,以提高电力系统的稳定性和可持续性。
针对防儿童滞留车内监测系统存在的数据采集不准确、无法进行远程实时监测等问题,设计了一种基于ZigBee 的防儿童误锁车内远程监测系统。该系统以STM32 单片机为控制核心,利用多种类型传感器监测车内的温度、CO2 浓度和车辆的行驶状态等信息,并对车内场景进行实时抓拍,利用ZigBee、Wi-Fi通信模块和消息队列遥测传输(message queuing telemetry transport,MQTT)通信协议实现数据无线传输,用户可通过手机APP 远程实时监测车内的儿童滞留情况。研究具有重要的应用价值。
为提高语音识别结果的精确度,应用基于改进一维向量卷积神经网络(1-dimensional convolutionneural network,1DCNN)的英语语音识别技术,研发一个新型、先进的英语语音识别人机交互系统。首先,介绍了基于改进1DCNN 的英语语音识别技术;其次,完成对系统架构设计;最后,测试系统性能。结果表明,该系统不仅可以对原始信号进行降噪,还可以精确识别语音情绪、混合语音,混合语音的识别成功率高达90.00% 以上。这说明其语音识别能力强,符合预期设计标准和要求。
为了提高机器翻译的智能化水平和英语机器翻译的精准性,设计了基于人工智能处理器的机器自动翻译系统。首先,对机器自动翻译系统架构进行分析。该系统主要包括系统管理、翻译管理、用户应用等模块。其次,根据系统架构,分析系统的软硬件设计。系统硬件包括客户端和人工智能处理器。根据用户需求设计系统的翻译流程,通过人工智能处理器识别文本信息特征。在软件设计中,利用短语译文和语义特征,对自动翻译功能进行优化。最后,对系统运行功能进行测试,结果显示该系统的自动翻译功能良好。
旨在设计一种基于单片机的简易数字存储示波器,有效满足低成本、便携式、小型化的市场需求。该设计采用高性能的单片机作为核心控制器,结合模拟数字(analog to digital,A/D)转换器、存储器和显示模块,构建功能齐全的数字存储示波器系统。通过介绍数字存储示波器基本原理,明确设计目标和需求。在硬件设计方面,探讨了单片机、信号调理、程控放大电路;在软件设计方面,采用A/D转换、键盘扫描、LCD显示,增强系统的实用性。实验结果表明,该系统能够准确捕捉各种电信号波形,具有良好的稳定性,与市场上的同类产品相比,该设计在成本方面具有明显优势,适用于教育、维修、小型实验室等场合。
随着海洋事业的快速发展,传感器在海洋环境监测、国防安全和海洋资源开发等各方面都得到了广泛的应用。主要介绍了我国海洋环境气候的特点,以及存在的主要环境因素对传感器影响和失效机制,并且对海洋使用的传感器进行失效原因分析。在海洋环境条件中,影响因素主要包括温度、湿度、盐雾、霉菌等,针对这些因素对传感器关键部件的选材和工艺研究提出相关建议。
在变电站环境中,确保巡检机器人精确轨迹的重要性不言而喻。提出了一种基于虚拟定标线的轨迹纠偏控制算法,以优化机器人在复杂环境中的导航精度。首先,对摄像机捕获的图像进行灰度化等预处理操作;其次,提取图像中的视野中心线,并基于此进行轨迹偏差的计算。对算法在实际变电站环境下进行应用测试,实验结果验证了该算法能有效改善机器人在遭遇环境干扰和机械误差时的轨迹跟踪性能。
设计一种适用于配网带电作业目标的三维定位方法,以提高作业效率和安全性。通过对传感器融合技术、目标识别与跟踪技术、三维重建技术、多传感器数据同步与校准技术等关键技术进行研究,提出了一种基于多传感器融合的三维定位方法。该方法通过采集作业环境的空间信息和作业目标的位置信息,经过数据预处理、特征提取与分类识别、目标跟踪与三维重建等步骤,实现作业目标的精准三维定位。实验与验证结果表明,该方法具有较高的定位精度和实时性,能够满足配网带电作业对目标定位的需求。
随着网络技术的迅猛发展,计算机网络的高度开放性给人们的生活与生产带来便利的同时,也产生了网络安全威胁,并且已经对社会造成一定的损失和负面影响。基于此,为充分发挥人工智能技术在网络安全防御中的核心作用,对基于人工智能的系统设计展开深入、系统的探讨。这一探讨涵盖系统的架构、功能、性能和安全性等多个方面,为人工智能技术的有效应用及网络安全防护提供了依据,提升了网络安全防护的实际效果。
巡检机器人自动拍摄工业现场表盘的方法逐渐进入人们视野,然而机器人活动空间有限,拍摄位置较远,无法获取表盘的精准位置。提出一种基于霍夫变换的复杂检测现场的圆形检测方法。首先,采用一系列预处理算法,提高图像的清晰度;其次,提出基于霍夫变换的圆形检测,以得到精确的圆形表盘区域。实验表明,该方法可以获取准确的单圆盘区域和多表盘区域,为表盘的指针读取奠定了良好的基础,同时为工业生产的自动化改革提供了保障。
在作物生长中,温度、湿度和光照度是重要的影响因素。为了实现计算机自动化控制,以STC89C52单片机为核心控制器来构建温室自动控制系统,将物联网的传感器技术融入农作物的种植生长中,从而实现温度、湿度和光照度的有效调节,为其创造最佳生长环境。该系统的设计不仅提高了温室大棚的智能化管理水平,还能够节省人工成本,为种植效益的提升提供有效保障。